Miesięcznik Murator ONLINE

Skocz do zawartości

Wentylacja CO2 sterowana - spostrzeżenia


Recommended Posts

Od jakiegoś czasu używam czujnika CO2 MHZ19B do sterowania wentylacją.

Próg ustawiony na 750ppm.

 

O ile same algorytmy działają spoko, o tyle sam czujnik bywa kapryśny. Mimo wyłączonego ABC potrafi nagle obniżyć odczyty o 100ppm. Konieczny jest wtedy spacer na zewnątrz i kalibracja.

 

Postanowiłem zakupić SCD30 jako referencję. Początkowo rozjazd między SCD i MHZ19 miałem dośc spory. Oba kalibrowane na zewnątrz w tych samych warunkach, ale SCD pokazywał ponad 100ppm więcej przez cały czas.

 

Dopiero pin HD do masy poprawił sytuację, ale wciąż pokazuje trochę mniej. Po API się kalibrował, ale offset się jednak sporo różnił.

 

https://forum.muratordom.pl/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeIAAAESCAYAAAAhe9a6AAAgAElEQVR4nOy9e3AbdZrv/ZXU6pZkqS3bkmNbSuIkju04CcExycQhkIQBwg4BkpkJO zC7tlll5nDUHNetpiafWs3te8WO1uHGqqonZrlsOzhcDjDDizMThhgOcAwECATZxKcEHJ1yMWJ5QuW5EtLttSt2/tHq9utmy3LsmU7z4dKYbX68utWS99 nt9z0W3cuDEBgiAIgiBKgr7UAyAIgiCI6xkSYoIgCIIoISTEBEEQBFFCSIgJgiAIooSQEBMEQRBECSEhJgiCIIgSQkJMEARBECWEhJggCIIgSggJMUEQBEGUEKbUAyBSYcprwNW0wFi5FHquDAAQF8cQGeqBOHAW0dGBEo QIOYXS9haNJWth4tbijLGCh2AYDSIXrEHXWOn8JXUX ohEsSkkEU8jyhrvg22dXfDYLIh4u9GqLsToe5ORPzdMJhssK27G2XNt5V6mEQBPLj1MjofGMKDpR5IGvvvPo6DWyMFbeuqCOPH9TG4ijym6XBrxZ3Y5bgPVoMNPeEr Fw4ihPCUfSEr8BqsGGX4z7cWnFnCUeYH/vvPo7Ou8dm8Qhj OUjx/HL5lk8BFEwZBHPE/jWvYCeQbj3NIDU8t9xKYS4FEJkdADGqmXgW/dCOHFg8h02D6Dz1j5I59eh/RM24 1N6/vwXPsAAqfXY8dhI QvahfwyUZ8 3zquvvvPo49aELbf5Zl7OfBrZfx LqRrENQ9u3iYrivPoBNa0bRXMXhnRdq8KR2RfM4fnFPD5rsY0CiHL0nl KHR1l05Tg1ly2M/Tt7sWnJKKAzAqFKHPukFt 7qnmuNIfx3B2adQQnftdRjR9o1nFVjOGf7vBghX0MSJgQ KoOP/ /dryQpkuuhq/w5m1h/O615fhB2qk fOslPFrP4 WfO/HMdVa1/f7Wq7jLsQQnu 14Lf1NXRx7loZwW/0IblgxCt/vWzLuq5lyj/N GHR6nA2eRCLtOxOKjyMkjWNQ6oPbtBz3OO/HW96MUWblrvohPHrLAFzmcPK qMGvf1OJZ0KalfK4v25ePoQf3arspwyBS0vx3z y4N3r7D4hpoYs4nlAWfNtgJ5BxH8V6SKcSkJeR8/kbRmzq4bxI1360jj2rPAXONpUXj68Em3Pb0z594PfLwESS3DshBFABPu/eQ4PrRUhjgOsIX0PETx33yWsGKvDky9uxPfeqQC/4TJ 3BzPfkBuHP/0zbPYAAeefeVG/NFLLXj2lA4b7ryG56qT6 jG8Yv7z2KDoQKvHdiAv3mlGa9di2DTnd140aXZz72X4fhqKZ58cSPufXUlrlh68OjO8QwLr/diBb4I 3FDS7rlKGHb8lFI3eXXnQgDwDMfNqHttSwiDODB9m7s3z6EuigDiQsX/di3VtwJg06PnnB3hghrSSCBnnA3DDp9XpbxptUD Ls7vcCpBvzwpY343isNOAYvHrxvCA8q36N87i/nCH58pxc4tRrf 9eN KMDNRCWnsdfbYrN/OSJRQcJcYlhymvAVq1AxH8t720i/mtgq1aAKa ZfMVgFfwYxM3r0kTNLmBTDQ9/dkN2ZthH8Xebh9B7tBY/DAGAEUug7tv1qC713jMtevDqCZr8ShD2x4IwIc663EaxcMWLE gLuy7P7hr/VjRXw5fv5WOV4I6tElGvDC5zU45B3Cpk1jcAHYs8mLpvhy/PyNSjzlM DdgBFPHV6KN65KuGHrqLzfZQJWsE789mML3ogAvQETnj1XCVSFsTPjqCwOdZfDtjyQ6lquC6DZbMfJc7LHwVUxhl/e34XOR46j8y 7cPC2cdyc9SKN4ZePXMZzzokl6a7rmxv8eP h0/K HurFT uyX 4Ht15G5 4h/PTeS8njXsIvN6S6ixcQAHHz6FzkdOofM7A/hJdfZ9QSfhue cQsfdY7grKTp3rdaOowcvNkzcS5O52z/qWIm2ny/Ftw9bIeQ4XKEsYWtRb14JT/hq3tt4wldRb16JJWztJGtJeHRLH9C1Av/1cxYfisCxIIsfvleHXr4Xe5rktfK5v 5fOQJbYAle/tyIYwmgy1eOd7ttqHLm91CS6/P/0Z3n0Xn3mObzlfDin5zCm vjk25HzG9IiEsMV9OCWNCHyS3hdBKIBX3galqmWM2GY5cscK0awybN4odv8KNqoBIniz4lFcFzd11DVf9KPHVy4tbqnezUKiXYYIAgTix69isbYA1jTcbKMWxYMgrpmg3PpuxTj9cON PdCyzqEMNty/1Z1gGeulgBVIzhFh2AL2vQ9q pLvKmMhEIGbO6xF84V4GAbQTbNOL56OohsCOVeNcLAGH85N7LcPStwPf dSPufdUN39JL NH6HJb9JLiqh/DjnQFc/rAF9/7rjXjmDHDzrgHsz/IcAwCoFWA7XY/vvXgjnjlmhutr3fiH5A/wzRt68eiGCL54dy3u/de1eMETxm339eIn5vSdxLH/G1ewCS788ztleDcBuFx /N2OEfiOrsEfPb8RT54wovm2KxNW3yRM pnPkKay9fBJ3kkt4XQSSMAnedFUtj73SrYQXGYbzl9k0atdLpbhtY/qcWwoDuR5f732 3q0vZrqLaiyhiEFjVOOdbLP/6mLFUBdAH uWOd1ATRzVTh1QT/9 4aYN5AQlxhj5VLEQtM3TWOhERgrl06 kikC3xdV8FcP4SF7cpluHF9fFUHXWVtWS2XFrcflp2nNvz15RuM8 LVebOKceOO3ZfhdvicSMEJCDLzmx8KljwPGBKwZK8fBMoAYyfC149igBX/zpRHHJlkHASMCCKPKkWUc5gDuXxtB1xc2HMs2Tm85vhgZwYY1UnKBhE3LA/BftuENANCx J /asEPf8fiWALoDZThpC8CV9303bJ/vqkX3IU6fK9Xj96EHi8fd KLmBcbluXYoN Jv71swLGIHi9/vgTHRkbRvFoCEMFDLV/Bf64OP0ju69lDS/G70a wqVXrZk/gwa3XsMdRjjd XYmXkwLz5zf2gb1aix92GdAF4I3TNXijO4IbbhwraYCWi1sKITo87e2E6DBc3CTfGVMMLAwQpfQ39Hj5SxueGtRjsntwsvvL5fLjG3V2HDuZGa RzqSf/2UbuqIjWLNKXvfB lGwX9nwhljAfUPMGyhYq8TouTLEpen/WMelsJrelBNjAtYRHscGenDbDRLwCQtXk4AmVOC1SwDblLnJlZzBWoAS0LUiuXwi0Et iv LG0Rc XQZngwhf3ptOB 6im2389jzvg29FaPYv2kACC9HcWax88A8jl/svQr TCP 6 VcKxnwzmUnbl4TwMOowgsrh3EDV4N3TyUnvRN69HIB/PgP uTgL4Vpm4YRuPgIWNdpdKZ9Plcy5teTJKCx4Aw42mfHzeWy0DpsNvT2ajc04MqQBTdXSACS1lm1F9 vHkdvx1LNZyePo/esKcU6PDlUhvtXi9iJKe69WcTKWBGOT cmkwnHQyhjMh/vZhtX9ShevN2H3k9XZwT7ZTLV52/BsR7gwfpx4CKHze4x9J6rxzFE8PB07xti3kBCvOjR49mz1bjrlmH86FMn EYvpEtNeCoRwXM2ANMyLMrw7ec3Zi7WSdh/Wy 4a6vw1PnpOllY/O3bq/FPu69i/58lAKEaH15xwrWEQaYm6iFFAc6YKW4uLob1Rh1OBXOvA1sENpjg96WO/bn7LmHF6Eo8cTjNJZnGu6fseHTjILbVVYFfOQx85cIbikudG8OP7 mG48vV MEBE34X0T7ATB//8Q2487PCfkF5w QBQVZDatCZzWTGsx8y Iubvdh/sWbSB6mp9j0XzMTrncWOnSBsgIQYuCxG6yZrDLaIAR K07y/zGP4pz 4BvbLJvy3aXw3Jvv8n7lcgQe3hfCoLYLm8iocu6AHEJtyO2L Qq7pEhMXx6BnTdPeTs aEBfzm TtvViBL2KDuLl9BJtqeBz7IvlLM mvUv48eLMHmzgn3jloye7WnWp8wzZ8fr0Pb8erS96gQqR C/asW7GWsacPKrcrDLAng4ZXkc/88fnMSPt4cAGPDh1SqwywJ4NO38Hl0aBIbL8KnyG6qL4cffuIINgZX4 3fycKeLZTg1MI7mhhFsWgp0ndW4sXkRDqMTvz0kizAAmKa6vlnfN8A/ZkRV3XjKvL4r788qjhUVgeRcJAtfIACXSyueMTjLIwgMT6hN4JoNL1x04p2BUXzjtrFkgJkRvYIRriXhFDf0ivIwIHD4KN/hzAJj0SBM oxJ7ikx6c0IRoO5VwiY0RsKoHlVmm aC2D/H53FoyuAad1fRgnP3XcFjktN O4UD3kT5PH5X7ahyzCEbe1BVHltyYfBmd43RCkhIS4xkaEeGMz2qVdMw2C2IzLUk faLA51W Ba142qgUr8vIjR0q7qIfxFSwRdn9bgSXHq9SfjZkcYP9l1BbfxNfi/x7I/1b9wrAZX9H14aFcAD5tlS/jhGwewzVmJY8fK0AvgjWNOdOmv4qE9Q/iRI4a7bBH8aGsPHmqKoquzPCnwcez/xkXcZXOqwUlTo8ezF5xgmy jCRU4eUnzVtgAKTGCTRsl3GyO4 Eb 3BbzgBdFr7ACDbcOIY9RuDmmlHcv1r5UPR49nQ1pJo 7L8xgiYAm6pH8T8euoqf5rpN6rx4cWUMTQD2rBvEtmo7Tp5lARjx87NLULXmK/ykOg6XLo5Hv9aHm8uV1LLUc3vyEze81T34UYscYPa/Pq DtHwQ/6Dsu kr7Kk34ovPy/IUldmhV wBz1RMezueqUCvONl3hsX/PFYHNPXgl sk3GwENlkl/GRXH1yCC28ko/jyur90Ep77Vhc2BFbgbw7lzonPJJ/P34JDl4Gm5UPovVKWfBgs4L4h5g3kmi4x4sBZ2NbdjcjoAPJ3uulgsDow3v37vI/zwhdV MPmCHxncwQjFcjOhhHYMIam24 jM/3N3uxFQDJJzj3HyuG/Uo2nXrHhtVyXIlSG//arVfiHO/rx6INf4lEdC2nEgWPvL8MPBpPrJCz4o9da8Nwdvbh/bzfuVwouvLcaP1AyXpwj LprDMAYHv/LbjyuOUS2eXL1lLp4dLX3YcXlCjylHWOgHH//kYQfb /CT2/SQRqow7FrNtxsjqdYKDJGPPnbVfgfd13G/j8DEKpEl98O2JLHuLwEf/ RHn 9rQu/2CwBsUpc6ViKp3I9QPnKIK7rxi9uHwUSdlw5tBxPeuW3fnfShWe5Xjx0zxm8aQAgOPHhf9YkU8syr 1Tx2346c39 MkVF37YW4W/PxjHX28/h1/cLgEhJ774qB5/W0oVBtA1dgq7HPdhUOrLO3JaBx0crBOdvsOTrve78zX4 5gff7XlIn66NVmIo28JXv61XQ1iy v ahrCJj4C8F346SPaI9hx7MBKfM bewz5fP7PXqzEQ01hdGnc3dO b4h5g27jxo3XYSmC UVZ820wlFUlC3pMjbFqOWJjfoyd/3CWR0bMdx7cehmPVyzJ84FnFo693I5nXqnEy3N87Fsr7kSlsRI94e681l9qqsdQZAifDL8/yyMjiOlDrul5wNj5D4F4FMaq5Zh84lYnrxOPkggTJcVljGOFTQICpZkv/mT4fcQScSw11UM3yXdGBx2WmuoRS8RJhIl5CwnxPEE4cQCxMT9MrnUwltdCz5ohi7IOetYMY3ktTK51iI35p64zTRCzyjj 6b98jj1uM44dLd188Vve1zAUGUKLdQOWsC6Y9Rbokv Z9RYsYV1osW7AUGQo7zrTBFEKyDU9z6A2iAQxPbRtEK2MFQnIkdXUBpFYKJAQEwRBEEQJIdc0QRAEQZQQEmKCIAiCKCEkxARBEARRQkiICYIgCKKEkBATBEEQRAkhISYIgiCIEkJCTBAEQRAlhISYIAiCIEoICTFBEARBlBASYoIgCIIoIfNSiN28iF9/5wy2uIWUZb956BQ6HzmOV751DjwXVd/b4hZw6M8 R cjx/Gzb1xM2dcTWz3ofOQ4Oh85jj3Nvjk7B4IgCILIh3knxG5exIv3XUCVOaIu47kofnLHZbx3qQJtz2 EP2TEP369W13/yZ1X8XSHGztfugFV5gie2OoBAOxp9mHXqmHc9 pafP dBnx/U1 KuBMEQRBEqZlXQrzFLeDVb53Df5xzwB8yqst5LgaLMY5D13gAwAeX7WiqCsHNi3DzIsYjenzWZ4MgMujst6GtNgCei6KhMowuvxkegcNZrwW cSO2LSMhJgiCIOYP80qIj3h4bHvxRrx9oTJluZsXAQAegQMADARZAAm4eRE1VgnjET0E0QAAuDhkgsMSBc/FUG8Po3vEBAAQRAb kBH19vDcnRBBEARBTMG8EuJc1FglWIzxrO81VGYXVhsXS3FvEwRBEMR8hCn1APJhIMhiPJL9meHikAlttYGM5QHRkOLezkUkEkEiMb2WzNFoFAyzIC7drELXQWaxXIfFcB6L4RyKxWK4FgvxHFiWnfY2C IMFZe0mxfhETjUWCUAOnW5xRgHz8UgiAwaKsPwjTMQRAO6R0yqK5rnoqgyR9DZb0vZt9E4uVhLkpT1whZysRcjdB1kFst1WAznsRjOoVgshmuxGM5hKhaEa1oQDRiP6NVAq9tXjqhBWB6Bg8UYx011coBWW20Anf1y4NbFIZMa1NXiHIfDElEDvgiCIAhiPrAgLGJBZPDD36zEi/ddwAPrBnHBb8Z3314NQLaW93 0HE/fcRn7b72GDg Ppw 7AQBvnHegoTKMX3/nDADgyU W4YiHhJggCIKYP g2btw4vQnS64xsrulc7urrDboOMovlOiyG81gM51AsFsO1WAznkA8LwjVNEARBEIsVEmKCIAiCKCEkxARBEARRQkiICYIgCKKEkBATBEEQRAkhISYIgiCIEkJCTBAEQRAlhISYmJJazo02fkvGss0VN5doRARBEIsHEmJiSuq4pWjj2zOWba7YBhtDlcoIgiBmAgkxMSO2V wq9RAIgiAWNCTERN7sqCTRJQiCKDYkxETeNFpa1L rjM4SjoQgCGLxQEJMFEQt5y71EAiCIBYFJMTEpGSLmG60tIDTcyUaEUEQxOKChJiYFg62Gk1la0s9DIIgiEUDCTExLZabVpFbmiAIooiQEBN5EYwJAFIDtgiCIIiZQ0JM5EXX2FkAUAt4XBg/C580iDqyjgmCIGYECTGRF31iD/pEz8TrcA 84lcAKIKaIAhiJpAQE3nTKXSof18YP4tAVHZX13FLSzUkgiCIBQ8JMZE3yjyxwtHhQyUaCUEQxOKBhJjIG8UCluJiiUdCEASxeGBKPQBiYdEnejAU8aYso IeBEEQhUNCTEyKw1id8vpt7 sZ61RS3WmCIIiCIdc0MSls0tqNJKSs7/sjXrA6di6HRBAEsaggISbywicNZl0uxkU42Oqs7xEEQRBTQ0JMzAhlvvge574Sj4QgCGJhQkJMzAgxGUFNRT0IgiAKg4SYyMlu576MFojp9Ik9an4xiTFBEMT0ISEmcqIEYaUX8tDSL3rw2ehExS2lf7GN4VP JgiCILJD6UtETpQgLJ/knXS9QFKolT7FjZYWiHERPFOOddZWtPHt6A5fwvu N2d3wARBEAsQEmJiUvpED04Fj e1bqOlRY2u3mrfoVbiAoB606pZGR9BEMRCh1zTRFaU d5 0YN TdelbGjf16YykUuaIAhiakiIiazYDLKIBqKjea3/Ut zU67TaGmZ0ZgIgiAWIyTERFYak/O9gUkCtbSIcVFtBuGPeNUAL3/Eq/Yx3lG5axZGShAEsbChOWIiJ1JczFnaMhtv 34Jo47NcGXXcm7UUcEPgiCIrJBFTGTQxm9BldEJX8Sbs7RlNnzS4JTzyRS0RRAEkcqCsYj3NPuw/9ZrAIALfjO/ZqCKI8/C1uAU/fcRlmYxwdHh6PvdOgbvfEVg8eWCeLyZOfLMMb5x1zP/gFRhvfXtT9acW5iq1Gd/hSUfdPEASxkFkQFvEWt4An2j148pNlaHt I/whI/7x690AADcv4smdV/F0hxs7X7oBVeYIntgq//DvafZh16ph3PfqWnz/nQZ8f1Mftrjzm/O8XtFGPV8YO1P0/S83raQKXARBEBoWhBDXWCX0CBw vGIHALz8RTWW8iLcyX/jET0 67NBEBl09tvQVhsAz0XRUBlGl98Mj8DhrNcC37gR25aREE GUdPSMN9ArengYKtRxy0t n4JgiAWKgtCiLNhMcbg5kXUWCWMR/QQRAMA4OKQCQ5LFDwXQ709jO4REwBAEBn4Q0bU28OlHPaC4S3v61PO9053f/5kpyYu2eOYIAiCWCBCPBBksZQXcduKEQDAtmUCzEwcANBQmV1YbVwMVebInI1xPiJbn2615nMpXcL9okft1LTO2krFPgiCIJIsCCE 4uHxRpcD 2 9hs5HjqPFOQ5/yAiPwOHikCnrNgHRAH/IOMcjnT9weg632u/Abuc rDA3oI1vzysISynkMRt8PPweukNyoFa9qWGKtQmCIK4PFkzU9NOH3Xj6sGzR7Wn24Q/XeiGIBgwEWViMcfBcDILIoKEyDN84A0E0oHvEpLqieS6KKnMEnf22lP1GIhEkEolJjy1Jqbm0kcj8trRtDI V5kY18Gp1sqJVldEJLm5KqQGdzvJKOb0oGo1mnHc6070OfsmHQW4A9eZVsBsqp9z/QmG 3w/5shjOYzGcQ7FYDNdiIZ4Dy7JTr5TGghDiLW4B/2Hnz/nQYIogF/uNaLzn45OMsjcLAY47ipLgBBNKCtNqC d3HIhF2rhtWgLoclgkPXUi0 o3Fyq1mSpKwXtpCLPVfc4bwHdRo3tDIny k5rLO3olPoyLUpOIPsYfDGBvI6x leB4NBnstfY1uPT0c/mNa285n5fD9Mh8VwHovhHIrFYrgWi EcpmJBCPERD49Pr5Xj19 R02k6PLxqHXsEDvs/Wo6n77iM/bdeS3nvjfMONFSG1e2e/GQZjngW79ykjeHRaGnJ6l72R7yoMjrRxm ZVIhn0zUNABfGz6DK6ES9mQp7EARBAAtEiIFU13Q6Rzw8tr1447S3W2w0Wtaijd ivg7GBAhJN/TV0CW027dPuQ8bw6vRzbNBICrAH/Gi3rwKOyp34eDQe7N2LIIgiIXAghFiYnIcbDXWWVvV153CkQzLl9VzavT0ZKlJSkDVbKF0dGq0tOB08MS0ymgSBEEsNkiIFzg2hsdy0ypste9IWX5hPLMq1lQtDecqvUlbKGS5aRUJMUEQ1zUkxAuYRktLRmvBC Nn0TV2JmtktCKA7eXb8ZX6p5vQpzVfFqKOLF6eAJrLO2osronJNjEgRBzFcWRB4xkR0bU57yOhgTcHDovSkrYjnYalRmEUBFFK/OclMGMS7i8MhBAEC9OdOaJwiCuJ4gIZ5llOpWs1FJqjGZH9wpHAEANTArF5GEpAZipVu/NoZHLeeGFBfnzFXcl3xgyPZQQBAEcb1AQjwDFJGd7H2lutUdlfegjd9SFEF2sNX407pHYWN4SHFRDcqS0lzN6fikQbzvfzPrew/UPAxOz8E3ixHTBEEQRCY0RzwDtpRvRx3nztog4U7Hvahl3WoxDQdbDQdbjUbLWlwYPztpLu9UGHWsul9FON/yvo5gHt2SlLnjprKWrA8Rs9H6MBenA8dRx7lpnpggiOsaEuIisN66ETfx7egY/Rg aRAOthr1puwFKxQXcLFQHgCm0ykpGBNgNfCwphXvuDB dtbnh1PGEQ oYyEIgrheIdf0DGCTvXtZPYdazo1GSwsecT Ob1b/ccp66Xm5M61e5TDKNaT9EW/WNKWpyDWXHIgKGZHUs4lPGkTX2FkAUOtiEwRBXG QEM8ARTwUYdUW1ABkofzV4L/hff bODj0HjqFIwjGBLUUZaGwSbf04ZGDkzZwyIUylxyMCTgdPKEu7xN7Ch7TTFlnbS1pm0aCIIhSQa7pIpArAOvwyEE1AvnC Fl1uRy0VZ51m3xQ5lSn447Wcip4HP6IV52nrjevgtXAF7y/mdAn9qANW9BoaYHVwONt7 t5b8vpOVQZnQjEhIIeSAiCIOYDJMQFovT2leKiaqEqr30RL44k54vTOR08jjZ y7QClLSCI8VFWA22KSOkJ6Nf9KSI7vv t2DULbwOJ5VGJ3Y79yEQFfC273USY4IgFiTkmp4h3WnBTb6IF297X8 ZiyvGRUhxEbWcO 95UUVwGi1rsdy0Cg62uqhpRj5pMC9r2GDiYa7fDMbuKtqxtUw3enpHhVxVzMZkBp4RBEEsFMgiLhBlPrMjbZ42n7Sk7vAlNFpaUMk48iqe0VS2Vv1bKWk5E4u4UBh7HcwrNsM40ovIcC kC4dmvE9tyhWn57DeuhGngsfz2lY7JeAwVpfEtU4QBDFTyCKeIWKyoIbyLx 6krm6 c4TK4Fdy00rAcjidTxwpIDRzgy9WRY xu6CecXmouwzEBXwlvd1dQ59nbU165z7VvsO3OPcB0B CFLaPSoR6drpAS0Othr3OPdRIBhBEPMWEuICqUuWgyyE6VhunEZgFFf2Z6MdJelYNFsu6X7Ro3oVcrmZa1hXUoDbsaNilzpHr5TsXGdtTblWCstNK9XtCIIg5iMkxDMgfX54NlieVhgkGBPmtOiGAmNzgrE6EA8H1GVcdQMYmxN8617wrXvB2AqvkNUpdODg0HtZ3 P0nPoQorWYlTxqf8QLTs/hbse3M6xpRYCVFLNGSwseqHkYj7gfJyuZIIh5AQlxATi5JQAw4yjdfISgPdmZSGmQ0DV2dk6LbijoOBt0DIdYWMD4xU8BAGX1GwEDC8bukq1lQ2bkNd 6F5bVt R1DKVNY3pDCm1TCK3Vq RRd47KUwJyRbMG9X1tMJyN4VFvWoU609JZacBBEARRKBSsVQDKfORMAqaCMQF1nBuPuB8HILtn30rLoV1v3QhOz6mNHTqBvOpJzwaMzZUDVUoAACAASURBVAEAkPrPIaaxiqfczu6CwSpvO/7lp5Ouq5xb gOKUkmsT/So9bE7hSOqi787fEl9r92 HaeCx7HVviOjwMr2yl2IlOAhhiAIYjLIIp4Bvkjh87Q KTX9SAlAUv7d49ynCsmp4Ak197dUubJsTTMAQPJdAWISElEJRpsTloZt6jqWhm0wmDKtTR3DqWI8GYGogGBMyEhjUq7D1VBul3x6IRCtFa00xOD0HKwaa3impUYJgiCKAQlxiTgVPJ5h3bbx7eq/Wk0P40LqSRcDxuaE0e4C37oXBhOPeDiARFRENOBFZNgDHcOlzAszNifY2mb1tY7JHsk8GT5Jnu/VuqCV69Advqguy1aOU3Hf76jclSLm/aIH7/vfUl8rnoymsrVo47fQXDFBECWFhLhE9Ise/MdXL2e4o9OR4mLJrOCydX8AW teNVpaHDinvhe6eAjS8ET0dzToy9hem LEWB15BXMpUdCVaVbxhfGzU14HpYXjctMqcHoO/ohXvb4 aVDd98Gh99SiKsqDD0EQRKkgIS4hYlxEv hBx8jHOdd5z//mHI5oAvOKzVndzAqxsICho6 pAjx /rcZ25vcGwDIIq1juKzBXFOhBFyli/BQlspiSrCXYk0HokJKqtipwHH0iR4E44GUymQ2A5 1NzNBEMRcQEJcAJxu i7XyVDmmtNd1b8a/Ld5Uy0q1H0UoStHM5YnorKbNxqQhc1g4uWCH/WyNRwZ6Z0ySEuLP5kfrczf3mq/A8CEO7lP9ODCePbI8XRxVixk9fX42Yzyo0o3rN3OfRRNTRBESaCo6QJwJNOXikW/6MHznmcAQI327RM9JSnakU6oWxbfbCIMAIETB1Je60w2GEy2lPcV17apdg2CI72THk9MyAJrY8pT8oeVh5XJujNpxdkf8aJfyv0Qo4j21dAltNu3A5BrV081VUAQBFFsSIgLQLGcZiOV6PDIwYy0m0Jg7C4YkwIYDwsQB84XtJ9cApyNSFJkudo1KcsTyXQnnUagc6H1ANxRdS8A TpHElLe4wBkUZ4s3/rwyEEAsutbSX2ioC2CIEoBCXEBuEzLAMy8oEcu3vK Pm3hScdYMeEejhUgxMq20z6upgzm0Ec/U48fmcISzobinj48fDBv78DznmdQy7nzvn4 aRBve1/Hbuc 1HFuNFpaUnpHEwRBzDY0R1wAvLFcTZWZDfqL4JbWawKtDCYeOoaDMWklG 0u6BgOtta9qNz5WMa2SnRzIeKpMHbug4K3BYAq1gkbw0OKiwjG8y8gAhR2/ZT55EZNpyuCIIi5gCziApkvQVS54GqaU14brA7YWveqr4UTB6BLRjFzNc2pFnNyecR3uaBjj537IKsFzuRR1EOhPllj 1TwxJzMlU U1yT3NEEQcwtZxNNkIUTWGh0rM5axacssDdtUy1dpb2i0u8BoqmVFA5m5wZMRC/oQGenNKsKJiJh3gY/TwRPq34Ho6LTGUCj9yWhsgiCIuYYs4mmSrUXffMO65usAJopsMFYHTEvlnN54OAC9yZZSXEOfdF3bWvciEdUIZmx689STpSnFxnyAc2Wm9Z0FrQU8WeRzsVHm/Gs597z3eBAEsXggIS4QbYlFHcOpLQJjYQEGEw99MkJ4JvOs00E5psHmgI7hEBnpRfDUOwCAilv Ul1PHDiXkuNrtLvA1TRDpzkXQBZsJTe4GMRDssgxFW5ER/oQC cOdAtootHnsqqYYn3XcUvRxrejjnPjdPCEGmGt0GhpgY3h0SkcmbOxEQSxeCmKEO9p9mH/rdcylg FjPizXzfCIxS3AEYpUToBaeFqm2FpuEUtesHWNqtiF/acnFZBi0JRjqkW2BjpVf8WThyAsUJuVRgZ7oXJLUHHsAicOKAGaxnsdQAmLOaw5/Oijk8cOI yNbeDq2kGY69DIhyA2H8uq3UcSUjoEz3oFDqKOoapUB4AlptWQkpGXSupZIdHDqLR0oKmsrVqmtPp4ImStKQkCGJxMWMhdvMivr pH09 sgxvnM8/GGehovwIa9NjFCsyW0lIk3sDDFYHAicOgKtpht7Eq0UyikF5 5 kHFfHcEhEJdUCBWRRjmos88DnB9SArGjQB8bqUPcROHEAOpMNsSy1o2dKIio/ABhMPGDic3oLlJSiYlC58zFERnozCo9ko1/0QIqLcLDVal1qQBZjMR6GjSlPyTWuNDrJhU0QxIwpSrCWb5zBZ31TF2tYDFQZnZDiYtZI3vSCFfFkIQuj3YXKnY hbM3tKY0QZgpjd6WIsHK8aNA76TxsNOBVhVk49qq6neJa11rTxSRw6j9TxHeyWtbFQNm/Nrd5KpSArfRWjG18OxotLSnL6rilMxwhQRBEEYTYI3Do7Lfhr7dltqVbbNgYHjaGhzfPdJqRjpeyWn3MNIQh51ha94LXpCMBQOjK7zH00c/ysv60KPO1wRnm/k5FumVusNdlpFkVEybpbp8OV0ITrRb9EW KZZyOtlUjQRBEoRQtWKvdLaDzkeMpyxbbHHEtK7sle0OZ8 EAoDfZYK7fnGKBKeUd54LYHB6rUCLDvTDXy38bTDzY2jUFl9 cCiUtazr0ix4EYwKsBh5iXMTb3texo3KXag0rc9f3OPehhnWhjnOjWyos35ogCAIo0hzxLctG8f13GnDEM/9Te2ZCU7Lqkk/8KmW5EphlMPEZrudw/znEwgK4mjVqJDVXuwaJpBu4EMwrUsU V2ekfJH6z8nu6DkQ8uhIL4Yhm4mmaYV3xtWm7jmcDYXSnW GT4JC sGhHvGjujCrEyd 2PeOFgq7HbuQ//Lv1vjCaGiz9ogiCuC2bsmhZEA3oEbtat3i1uAYf 7HN0PnIcr3zrHHgumvW9n33jYsp2T2z1oPOR4 h85Dj2NE8/AKmarYGN4dHGt6uBOiPrWrOWhtSiBGRFR3oRunIUIx0vQUi6jLmaZujzqDLF1TSDb92bkvMLIKUwxkxFGJAjmkNXjhb8YFDoMRVhLIarnq1pRuXOx8Df9Ifq9dHudzpz84o7Oj1qW5uupHVZ/0H13oz5Y4IgiHwpghAz OCyfVbniN28iCd3XsXTHW60Pb8R/pAR//j17oz3dr50A6rMETyxVY5k3dPsw65Vw7jv1bX4/jsN P6mPmxx5y82TnYJbq 6Gw/UPIw2fgsA2TWp0zS4Z9PmOCMjvfI/35WM/UWT7wEA61w5pTWoN8u9fS1Nt6UIsiEp4pGR3pTo6IVGNCiLGVe7Rq2BnY2yNbenzIcrdbO1wV7WNbcDkOtkczXNqhgnopIcrW1gCw4OU9pUaoX54NB7 NXgvwGQa4 323fgHuc 3OPcV9AxCIK4fila lKlOTJrc8RuXgSQwEBQFsDuERPaagPguSjcvIjxiB6f9dkgiAw6 23qew2VYXT5zfAIHATRAN 4EduWCXm70BmdMeV1d gSfjP6HirWyQUyGJtTFYCw5yQk72XEgr5JI45DFw/BeNMfgqtpBlfTjNGO/zOlJapaxJoHgGjQN 2grPmG2H8eloZb1GsBTHRsAiYKpSjvWVbfgvEvP4Xtxj1gbE6Euo q62ixrL5F3t7AqmJvtLvA1jbn5T3oFDryymH2SYPoEz1wGJ3g9By1USQIoiBmLMQegcMdP19fjLHk5KzXkiKi9fYw/CEjBJFBjVXCeEQPQTQAAC4OmbBr1TB4LoZ6exjdIyYAsuXuDxlRbw/nfdzhiD/l9angcdUaBVKjciXv5bzmINOrVVlb90A49u/TTheajfSiuWayc2DsrpR62IDsqo8FvOoytqYZeoZLqQamzMMrYhwZ6VUffmaDt72v42u2W7Ch/CZ12Y7KXbAZeNRybrzlfR1DES qjE4EYsKcVgojCGJhsCBKXAoig vRr/svtLeY74dDWePixbHw2V2YXVxsVQZY6oQlwI4XgIvx78dzgs1RiKeCHGRTDmCfepwSoLgjRwvuACGAYTD662GeGek7JlWLsGACD2n4OhLNXSY2wOREd6oTOwSEyzDvR8RSkootbATgZVmdwbUkRYLgbCgamYsDrTXc2hK79HLByAbf3d0DGy90DqP6c /OTbdGK6eNOC97TzxUqAX6OlJWu5TIIgiKIIMc9F8S 7v0RjVUhddsFvxnffXg1BnPkhtrgFPLmzG/s/qscRD48ntnrwyrfO4btvr8bFIdlNnU5ANMAfMmbZWyqRSASJRCLn xIkjAWC6msdDOrfistUGhuGOJ5/xHGo9wzMrrWIhQQYzDziOgaSJIFly9QAo3g8rlbJigQGwVa4AXMljHXrwNickIY9kKTSinEkEpnxPkZPvSvP fJO2Jp2wLT8JgwNXoGxInW eLz3NMqWb1SveaDrICKCF9aGdgCANNSD4LUvAACm5PUK9Z5BsK8Liah8nQx8LRImO2xN29X9Bro RkSYWZvFC6GzCMQEONkl2FZ1mzyeuAhWz6HG6AJvLAcALONW4qD0Pjg9BwdbDSkhZYh4KSnG51lqFsM5FIvFcC0W4jmwLDv1SmnMWCUVEfaHjGh7fk3Ksn/Z/WVRxHjbMgG cSPOei0AgEPXeOxaNYQW5zgGgiwsxjh4LgZBZNBQGYZvnIEgGtA9YlJd0TwXRZU5gs7 1OpXRuPkYi0L5MSFLattzFhHn4hO6 LHhX5EyuwIXTkKvnUvuKplkK51wmCYEHm2Uq7aFBnpRfDzN1C58zFYXGvV eT4mL gD7zYzHgM4REAQDQ8gsSqrWArl6Jm118BSLqVk3O6iXAAEmeBzmSTrVzfFSAqIvj5GxljET1fQKfTIS70w6hPACyLaNAHI18N64qb1GsLAFXtD ZdAjMXkiTBGxuANzQAe7AClUYnjox jC3l21P6G/PGctTbVoLVcbjTcS/EuIiX p4t LizwXy4p2bKYjiHYrEYrsViOIepKIIQxwAA//3QxI bIDL44W9W4id3XFYFciZohfeIh8e2ZQIAnRoEZjHGcVNdAIJoQFttAJ39cuCWMl/s5kW4eREOSwSHrs0s11kpYymcOADL6lvAWB2IeDMjpCdDHDivFrGIhwNqtLDW1RrqPqrmJwOy 5utaVbXEXtOzug85huJqIhQ9 9habhFXZZeiSvfyl8R32VEfKlFNqIjvSmBX1qKmcusdT0Hk00klApdjZYW7HbuUxtFUGUugiCAIpW4/PczzqToTuT2/vW2HnT224qSX3zEw Ofj9Xhn79xUc4HbvJh/0fL4UnmL //aDmeaPfgoz/9Av6QUZ0/fuO8A 9dqsCvv3MG//yNi/jnY3UzKjrCJFNspGFPSj3mmeTfKkJjMPFqB6Shj36WEd2bLkJzmfM7V0QDxW80oSB5LyMek91ckZFeSGnVvGaj7nVfuEeuxDXakRKkpRXg3TnSnRxsdYo1TRDE4kW3cePG3BOkeeDmRbx43wVUmnP78hdyqUuta5qxu8C37kXwUgeka51F2b95xWaY6zerfYy1blLzis2IhwTVelaKiMTDAYx0vFSU48 EdLf9TFGuL1CcQiXpyCU1mxEZlquIsbXN6sOVOHAe0WFPQeU287kOtZw7JcdYmUP2SYMYivpgM/D4TOhQ yArPO95ZtrjKZRif56lYDGcQ7FYDNdiMZxDPiyI9KX5hjRUvNZ3Su1lxSLTumJzCdFitIaB1HOPDOdXjnI6xMJCyjUNXTkqC3Hr3mSLStus1b3uFz3wJ9OYAKA7fAl1nBsOthoOVu5xvaNiF9g0d/U9zn14q0gtIQmCmJ8UpQ3i9YLJvaHo 0wRn5FeSP25hUA4cQCh7qMYP/fboo/jeiURDqS0q7SldbQymPiMKl6F8h9fvayWyfRLXpwKnIAUn8iltjF8xrwxFQkhiOJSb1qFR9yPz6vv1oJIX5oPMDYn9CYbElEJsfFRTRLTzFFyaKMjvZNau nBS4sRpQToXHWtioUFjHS8BOua21PKlRpMPPQmG4zOlTC5NyAWFpAIBzB 8VBGUZZC8EUG0S96sNy8KsUVrbisAaRY0AQxH3Gw1Wgv346usTNqL /5DKeXMxYAwGGsRr/ogYOthtVgw3rrRvgj3pLk i I9KVSYzDxsDTdBsbmRCQploYizluErvwebO2aWXHHLjRKVbZTeQBirA7wrXuhM9lgMPFqQJ7BxAMmHkx5HRIRseDpgfTymW97X0ct58Z660bUm1ehO3xJDeyyMTyqjE442Gr48uyBTRBzSS3rVi3Lfskz7cpxMxHyNn4LxLiIAak37 /HOutG9e92 3bYGB7LTatgY2SP14wCpmbAgkhfKiWGskpwSzdkdEAqJtp0JqI0SP3n5WCumuaUrk3p1bgsq29ByMgVNZBM6YF8KnhcreAGAOutGwEL8M3qP8YrAy9QeUxi3rEx2QynlnPDauCnvEdtDA bgYc/4kWl0YkdFbtgY3j0ifnH3Sjd8JQKdj5pEL8Zeiuv74ciuArrrK0pr0uVqbAg0pdKhd5ohqVpR0p9aWJxEgsLk YpRzUlTNNLjxaDQFRAv hRRRgAusMTLT0bLWuLfkyCmCnamIab Ha08VsyxE5Le/kO7Hbuw3LTKtzj3DfpuloecT Ob1b/MQD5u6AtIytb1Tvy2o/VIB9vOsI/FxS1 9JHf/pFynvtbgEPrBtcsOlLOtYMA2cDY7ECkOsdF1pTmlgYSAPn1aIt6rL c4iN WFu2AbG6oSxwgWuphniwHnZUxLXAWPFdx0HogI6hSNo47fQXDEx76nlZDd1n5jqom7jt6BP9KBf9Khu7HZ7qnByeg51nBtSQspwMyti72CrZYs6i3jXcm5wei7lQTYbrI5Fn jBUMQLh9GZkqVQypgMSl ahESyAITinowGvRj/8tNSDomYZSazigPJamom9wbozbyaAw7IRViU1zMtmanlwvgZtPFbUG WIz0PDr23IIJiiMVLG78Fgaig3ofBmABWx6mipqTcKYFQbXw72iD38FZEVfn/hfGzaLS0YJ21FeusregTPXg7LV2vlp1wF99ReQ9sjFy7vU/04Df N3FH1b2o49xot 9AIDqqZiakj7dfksfTJ3rUgKxKoxPBmICDQhjW9HldEJGzO1i73YLNzJ2zkgronclQbOI xZXGUliekz/uWnMLk3wGDiUwK2lDSnYhOICilP6uusrSTExKzhYKtxt Pb4PScKnTaFp6KsPaJHvU 7Bo7iyqjE/XmVep 7nHuQ3f4Eqz6Ce SYgUrmQHBmICusTOoMjozLNGt9h0Z87fK ACkCPbVkJyTr7irtUJcy7nRxsuNYZTxDkXkrIdc0dHt5Tvwvv/NfC9ZUaA84jyJhYWipK0QiwM2rWa1tXWPGuRltLtSAr5mitbd5mCr8ad1j6a8ry0KQhAzYUv59pR530bLWux27sMDNQ jlnNjuUkWW1bHpgQ2dYcuok/0pOTF15tWpdyXyn4PDr2HTuEIPhvtyIiLUKhME Y 0YNO4Qj8SRHVHudU8HjKupyeU13dddxEELEy9lzu6z6xRz63EtSAN9TW1v5/c37UBYTOWg2Wd6bk8MZisZROSdcr1 t1MJh5GKyOFAtYnxZdzdWuAXQA37oXxgoXoiN9aioUAJjrN8NgsuUVc1BnWppiMTA6BlfDlzEeGwMA3FW1B7Xc0hlbyovh81wM51AspnMtGi0t2GrfgSqjE4xOdpQGYgJWWZrU1/XmBjA6BjaGh8VQhsZkr 1 0YPTwRO4MH4W47Ex1Jsbch6nY RjXBg/q1aaA1LvbzEexlLzClSztYgnYjAkj31h/Cw6hQ54xG5IcQmXQl1qUxXlfU5vQpXRiRttm7DK3IT1to0pDwvKeXQKHSnbKpgMJqwpuwGsnsPJwLG8rluxIIs4T4pd95hYuOSbQ6wINWN3obz9T9TlBpM8v8zWrslrP33hnoxlt9rvQKOlBTaGl4NYktGgjZYWPFDzMB5xP553RCpx/VLHuWFjeNSbG9SAJ4UqoxOcnlOtT07PZa1GFYiOqn/3S7Ll2ikcSbGQTwdPJN3ZZ7JsP/F9crDVqDetAqfn4It4cWX8Ysox5ABG2ZJO30f3 ESWQa57PxgTsoowIKdBdYcu5TzP2YTmiAlimij1wQE5SEtpxgFMtKsEkOGeZmuaYXJPPyd9KOqTf8TGzqBf8uCBmofhYKuxo3KXuo6N4fGI /GUylyNlrUpxUMIot60CuttG9Ex jHWWVvRaGlBd/gSqhj5ngzGBHw22oHGsrWqNdkpHEEgOqpWpEonoBE2RSiLgRQX8fnoMQxFfeiXpk436pc8avBX n7e9v0SW8q3YyjinTQQqzt0EfXmVbAZePTnOc5azo2b PYZVRcjIZ6C4Jl3IX35YamHQcwj0stvhnrPwOyS3XTBcx8A5z5IEWcF65rbU17rDPlVZ/NJgxmRpLlgU b3WnA1fImqchEqVWx1cq53pRqNXJ cOw3GBHw09B76RQ9sTDnqkqlIyhxsMCbAauDRMfIx2u3bIcVF CJeRBJS0cepRF1LkgRvbCCvbcS4mCKy3aFLqDevQp/omfQ7xLfuRTTow/iXn6oPFUpkdj6sSHoTZpKbTEJMENMk3TWtvA51Z05fRIM MDkKwhRarU35IQzGBAjJQiA2hs wBGwMjzsq78GFcflJXVs6U6luNFXeJbG4qGLle06JJNbSNXZWdfmml2IFgF/0vwBgInLZF/Hm/YA4GVKWe7BQcfcnHzq7Q5fgj3hRb16lzkXngrG7YLA6MP7lpxku71xwek6d116d9r0rBBJigigAQZMnHPKcQVwYSLGUlfdjQR8MyfrVClKynClb06wWBpkO3eGLYAUOfWKP sNhY3jUJcsMAnLwSn2yhq72R7dP9KCpTK5MpFgdxPWBMv qRXHlyvO6 bmUi 1h8UUm9qe4wQs9hpiQRd0f8WZ9mMiFjuGgYzg1oLKOc0PbcX69dSPa7dvV70yl0Yndmv7iM4WEmCAKQNsFKxYWEI2Hc74fHelFIipBx8iuaNF7GYxNtpL1Zlk4lW5PSilNxupAPBzIGhiWbR4uEBXwlvd11LJuNJatRdfYGUhxUc3FVMS4TlPdyGGsxk18OwLJggbE4ma5xgVtNcj1nQ8OvVfQZ/ 855liDw8AZjy/3C96Ch4bY3ch4rsMYKJKmPKgqngSdlTsgj/qTcmPVlhuWokL42cKKgZCQkwQc0Dg8wNAck44FvRBnxRltqYZkeFelK35OgwmXq3cZll9C0LdR6cVrR ICghEz6oBI9ocSgVtNGgV65R/cIC8fox3O/ehjnNTda8FhjJtoTyUHR4 CDEhzsrc7kKGsTlUIU5HmfbJVWJTiovJdoqFVeWi9CWCmAOiAa ai56IihAHziMeDsBg4sG37pXbLEIWYMvqWwBAXVYonUIH3krO4WWbh9POKaf/uNRxbnUuUHF7szr54aHOJAu8UjSBK0EBBCJ/1ls3oo1vVz8nMSGiPxnANJ/Ido8CAFfTDHO9XD42W6Ec84rNqNz5GLi0Ijv5oP2OKftWHjIdxon7P9d4 0SPHAyWnIfONveeD2QRE0SJEAfOqbWqs5HefKIQ pM/FEMRL3zSIG4qb1fnkbVYDTz8mCgustu5Dz5pEENRX0YQWKOlRU17UeYcab55/qKtUtUx8vG8/ZwUMeNqmqE38XIsheQDW7tmonhO99GUaR9gQkyVaZ7pwNZminf3 EU0Wlqw2rIGp4LH1ehypdSsFBfRHb6EvnCPKtq1nBt85a6C2yiSEBNEiZgsH7mYaCNblR ORktLSh7yeutGDIV8qOIcagrHVKUz0wN/iPlHLedOEYd88nFLjSq8OiAkHIJe80CqWMWKMA999DP1gXWysrK21r0w2l05p3u0fQW6w5dUV7NS7AQATgWOw8aUwy8Nojt8KWV75YE3/aE1X0iICaJEKE/2Ec3/jXYXxs59kGoFJFF TIYtmMj31h/Cway9ZCiouy21nPYXPFNqyxTd5JrVM4AikuorGsJaXsZh23dN5aWgTUnN/55o7Wkl7xShHW9CmafJurmOs3Ix4WUrISFCFP746WHhR5KngCbfwWtJfvAJusLjZVXMRMOjaREBPEPEH742CskK0Yxu7KcMXxrXsxdu63eZfazIViKStBWEYYU95XXHEXxs qHXIC0VH1B0kp6lCKIvkLHTUXd5aFUZnnfM//5pw KCkPjdLA Ulbi2opKNpYYx1rBVopIxsLC4iO9OXcXruN9u8L42ew3tqqdpSaSbGOfCAhJogSksu6jQx7wNY0g2/dC HEAURHelUXHWN3QW91zFiIFRRLxMktSVn vv9NNFrWok/sQSQhwahj1R/zC Nn4IsMIhgT8EDNw1hnbU1WYupJvn92znu6LiS2lG8Hq2NxZPTjov/IK/13T0ufqw9JcxEhbbS7kIhJMFatUO9VfVkVjHaX6vVJh7E5kTClFrxRKs7pTTa1F3yo 2iK6Cpo8/MBqO1JGXud lpnskFnYFX3s95kg8m9ARHfFdXqVmoAKAgagAX8SruvVzBZJpCURHC/4sSYgJYh4SSyujCaS66IwVrpypFtNFK5hKjqmyPFdepxgXVVFWtlFyL2V0VOc6B0qXI07PYbdzH14ZeKFoDy2cnlMjd5cY62BnKwDMnuVtWroBrGMlxi8egq11LxJRURVPQBZaW teCJ/9O6IBLxibE5aGbQDkGAnT0g2QGA5eTwIQ5PWVinMGEw/7 ok4hmhy6iYbyrSOacVmRIY9auaBdhzKw4DR7oJl9S0IJ4O7tBXx5E5p8npHRj/GnVX3yGU9R7P3LtZyYfws1ZomiMWM8uMU9pyEyb0BXE0zpIHz6o/a MVDBffL7hN7sD7eCjbZDD4QFfKyABSEqJARia10huoUOsgyTmN5sruQQjGbc2gjpFeWNc5qapmSVqRjOFiabgOAFBHWYm7YhsCJA3LTE01XMoWP3VEsWPLtLAAAIABJREFU8xlgrpfvZ6UADlc90VJRsWCjI72IDGss7JiEREREefufgEtWq9NirJCPEwv6EE96kYx2F7iaie5noStHYa7fDL3mYdcnDar39mzfwyTEBDEPiQV9GL/4KSwN8pO9uUH5gRLVp39L022qQOs4G1CgEPeLHrzt yUikQhGE8PT3j6baMuFD1rgl7wZjduvZ7bad2TkpWqD3qbLN6v/GA62GodHDuLL8bPgdBNCqIhwx8jHObfXVnTT9stOR7FEtdXe9GZeFd70uunjFz9FNOCDqXYN2Jpm6AwsGJsTRseKnMcYc1Spbulo0Jti/UYDPkQD3owgq1xoK9mp7ueoiHDPSYR7TqJy52Pq 1pR52qaMaaZ074aSo2Oni1IiAliHpKIiogG5Lxe1rESOgOLRFRCPCQgCvmHUfvjN1lVoHzwSYOQJAksm19HKC0dowdTxPYeTQ3edvt2iPEwVeJKojQIOB08AZ80iK32HSnBbsq1eyvPZgpK0NdW w4EowKq0tLN/BFv1h7AjM0pi2OFC b6zRj/8lOEPSdzHseWnIuVvJcRPP1OynuRNJdxPBxAdKQP0YAXoXAAeqtDdkk33QYdw6mNUBJRCdGgF4yOga58CYa5RNZGKOMXP80IWMyGcOKAOmc8/uUniIUD4Fv3qk1XlO9TOtnykpWHjVPB4zkfJHUMl9LQJVdJ2nwgISaI UpMDrAxLd0AQP7BEwfOw7xiogiI1mouFXJpzYkfIEVEdlbugtXAY0flLuyo3DVr9YkXCjaGB6fn4I94cXhEnnNU v628VsATJQgtTG53aGK H6z o9Tlt/puFftpqU0cxDjYtYOW4o3RREOy pbEB3tS5nHjQz3Qho4nyIuxgqX2qjEUCaLUODEAXl OBxAuP8cEhpBkqOWe8EkxRiAWsYVMUmdTqnc RjizmUAZEGL C4jEQ6ArWlGNDC5ta6gCGo06IPku6Juo1jt2n3EwwHoTTa1AQsw0UucrW3OyDVm7C5YVmxW2yUCgMHqUB9QgOwPKflCQkwQ85RowJthbQCphUDE/vOwNNwCc/1mRIZ7s1oOSvWu9B/V2UIJ4vpF/wt4xP34rB9vodBokXtWZ2vLl14asZZ1o9HCZ0SfO9hq3O34ds65X2V5p9CBEXEYl8TMzl4GE58SEKWgzOMayqrA2F1ylHKFC MaUdIxHMrW3A7Tis0wmHgkovLD4mQu42wiOpmFKw6cQ7jnJAwmHsGeU9CFR3Kum45w4oA8Z5w85ti5D2BZfavqhlYInDgAncmW0jFNyVTIhrFCvh6J5GuDiQdXuyZlHda5sqBuagAJMUHMawInDqgWcDwk/yBHR3oR6j6KRFREIiqqT/fmFZszfhCVfEogWThkDoRYizYK x7nPnSHLmW4 tr4LegTPYu IIiSCuOXJoT4augSHEZnRi72OmsrHGw1/JI3RYiteluKCHcKR9An9qRMB5wOnkAgKuDo CGwLKuWjFSig7WlU7WRxApla25X/2bsLpiSgqNYjMCEgEeDU8clSP3nEQ8J0Jt5JKIiYsFMF7E2clnql4UsFhYgSb5pTZekC7w4cD5rcZxYWMj4LogD51G25nawNc2Q rM/tBqTDyjpaVMKphWbSYgJYjGSrSSfdlnoyu9hXvG1rNta1nxd/Ztv3VuUqlzTQVv2r5Zzw6hjIcbDaCpbi1OB46hinWjj27FcGsSvBv9tTsc21yhuZ23/3VPB41huXpVRo1hxP1ex1SnlFOstE1HEUlzE1fAl KRB9IkeBGMCusbOZFSoUoQokmw6YtAIcTRNiBWB1XpiFPENXTma02KcjFhYQGxg8gfA6XQZmy5S/zm52UqWlMB0lEYsOpMt50NrLhEGCm/UQkJMEAsc5alfn6VJRLZlc0n6PKeDrUYb3w4bw4PVc2rEsIOtThYEWdxW8YXxsxhKc00rFc7yceNr08S0JSuVfVTufAwY6QWyuIqVHFnFpaoUigEmKlSVJR/coiO9kPrPqdZxrmkNqf/clGMuNdOxUGNhIet3ZrI61sWAhJggFgkGE58S8aksk6NYe8HWNKNy52MpP8CzzYXxM gTe8DpOKyzbUQd51bTd9LTdnY79y3agC7FGg5EhazBU8CEG787dEktrahNdVLaUfaJHnQKHRmWr8JktZiVuV8g1Y2rFMtQ3osMyxakMu2Ry2ItxA27EDHaXWpUtHJ9tQ0kGLsL5hWb866DnQ4JMUEsApQfUmvrHtU9Fu6R01HEgfytFiU6lLG7iiLY2ojqqqTVez2iBGMFoqM51/lstAM2phwAVCFutLQgEB1Fv hBY5kc7BWMCVnn07VWG2N3QRq8AmBCmOWGB/LnOZZW/1nqP5/RkjMWFhC68nvozXxWazhX2crFgMFkQ1T9OzkfPtKLcP85GFv3ypHdw6kPMvnmOGeDhJggFgFKJLV2jkpJe9K D SufgQAXO0a9Qc9fT0l9xQo7EfYn3SjdocuqZHD2kCtNn4LdlTuwsGh96a974VAMCZM2oZQm2vdKXTgW0seRJXRmRFRnU VJ2OFCxi8kvEZKp9feglVrdBqH8DSLV4lxmC2WnaWmtCVozC27oXRsVI9d6VncSwsqPPMSlpWsSAhJohFQCzog S9DNa5EkBqZaF4SP7RUAoemJdugDkp0uldnLTlAbVFQkxLN6jlDOXtPpi2W7I7fCnD9aw0lKhk5JzUSsaRVxS1YlkvpDllIS3feire97 JO6vuTXHh94merAU6APnzSseQLDihRDxnK5ihoARoZYtqTmeug/7miuhIr/zdMXKqd0iJMo HBMTCwqycOwkxQSwCElERY d/C8Qk6Ew2hC4eApRygckn91jQh0RUSnFhWlv3YLTj/wAAjLwcqavMCyoYTDzYJc0p1pXWYpgJitgadfJYHWw1HGw11sVFBKKjcLDV8EmDiCQktVCIg63G7mS6zkzmlOeqFSGAggLRAlEBh0cOpqYmBY7nFHPOPeEBYWuaga5D6mvRe1mNeI4GfdlTiC4eQsjA5lU8YzETDXrBWB0oW/N11cOUiEqzOhIIT4ia0ePLAu9csSiujxxG9W4oiHxxa3gKfvuAyzMY4OD4/H3mnIuu2TnyzDG cznxoJYjGQiIqT9n5NRMWMGr4Gk1wvOBEV1YL3Yc/nsDTcolZOYmsnLKl4OAAdw8kWQ9JVrdQpTn89HYYiXpwOnsA6aysAuTAFlxRKRTAVMduYrEIFyEFQ080/5pLR2lvKt4PTm/DKwAt5b OPeHMGW Wi3iTP9 YKrpqMftGD5z3PqMFe6RHXCjqGUwPzgIkpCiVVSf7sldKSYvYiGwXWKl M6BgOBs2DZ7E6neViQQjx04fdePrwRJDHz75xEQBwxMPDzYt4cudVPN3hxodX7PiX3V/iia0ePH3YjT3NPuxaNYz7Xl2bXK8bA0EWRzyF5XoRxGIhEZUQ8clWksHqQCIcgLFaFgy5pKCkWsWKJRwN jB26h1Y1nwdjNUBc8M2GO0uBE69g4jvsvq6kCAvMS7i8MhBNFpawOq5lEIgCrud 9AdvqQKGwDYDDzurPv/27vb2Dbu w7gX4kPR9LiWZYoR7JoT7aVRLZjJ5YSz3aVpl5iGPAC2F5fLAZaDN2LFFgMbAP8ohvQVwG6ATUGDHAL1G86rwXqoCjmtIUBN2nzYLfykijN8iQ5lh3Fph5iURJ9pEke7yjuxfH/1/FRlCOJIvX9vLLJI3n/u9P97v/0 /8DlEYFg9o1DIRLL3AgPOLbhQPNz5R8v089gD51P34z9UsZ5MVnRpM38bvwrysuV8C9EY80ZTNqpR480JV62BBrAIvWDzEwT3QjuG3Zn YSGtDEisiDSC7zNK2aCMR2 4MaNqs6XsrWeoOqjrjRiPfG/dB0JwYn/OjriEJVTHS3JHF92ouQpkDTHQjHXejfojEQ05qVGLkK15N/CzM2JZsrfd39aHApshaVjoVlzdnhUWW/sRkZswasGLlrzipt25asxvBf4z W/ 5QgnLtXsEehAGgy9stM031qfvR7tqETu8WTOghvDl7WTbjblKCiKY1tDrbZK27mIB7I1rd87 3SQkilUnJzFf5v7 Q/eufkf3Zo8mRRX22Ev69J2BExuQ0GjMaln3FvqD1ACCaotP3w0B2DAGVlhi5itS61pyHmEr6zb KmgvE39pzF1dur0dIs/4w2ptSiBuN0HQHAGBkxoMj22ehKml0NScxGvEAADTdiemEC13NyartO1G1ifzVaVvzsX0Aj2hWTsfCcGXnRjY4FRiRMZnsXtzQRY3Z3d4Dry0Rgn1x9a9iQg/ho j78DvXQ2lU0OJqk0FtIPIWDjQ/I6f5CJ1ea GADiWIDncQUdNa/OAbLUcKvl wRiVnMJ2aQq 6XzaF7/b3Fg28Lwb/Gb8L/zon41Up/mytXqSdXArerftyphq5mjuBbBrTjKnLEfL2xQ7Wer/vYpjRKZjRqRWdI11TgVjUhv/96mb5WndL8cDqV9Jo9RoyEBORRcx3tA/aEgO0tHcvALBWkvEEH4ejeZP1/yJNc/apUs5s7dn nru9R6ZVfFD5yyd2KEEYmRT0uSQOYL55 c2ZyzjY/A2rfGkNrS6r5mslxGgo xti5aOoqeUk0ChX 31k3a6SgVg8LLS6NsLvVDFtLO2azMWSRuSs3Zs93u4NQZnakla3mgrE/Vs03NEUWRsGrBpwX0dhDtGo7sB0wrXgdxqGgUwmU3abVCpV8BnicRBq9Tik7n6O OX/kP83DAMuV/ZvxrTSGYjgGr39odzOnU7Pf8dsSN7whXQ6DcfGh Hdug/pmwMysYTg8Kjwdu5CajaE1Mydgv X80WqeBP4x5EP8GViAoZhIDI3gxe7/kmOwNYMK4lGak6Hu1FBak7HWPIOpvQvsW/D1 R32INwMeHUXVyZ/j3qG/QYszgFQqhRMdJ XrwvNBa5SzGNR1M/YZpuNL17Rpf4CaefeXaHnK r3UbAhx27F2t1gVFvN BKlUCqnrV3HPNpK6FtTi39aDrOldM4FYVUz0dUTxyie58 AmY274XHNQlTQ03YnuliTCcSc03YHRiEc2RauKiVavgcGJ3Dyi8sZTQqnF0h/kYNcjHgdLvRwHWY7Yl/K1uWQ0p3xz2uT8B/RYwXd4O3fJxAfezl1I372RM1fZqbaiqfsAUpPDiMW lP8HgHsD/13xUo3jekiOpHa73biXmUVqzvp7/Sj2Z1nTVV3rkZrTMZq8iUd8OzGavCmThtgDsSDW8hXEwLGBe29hKj2JsDGFTUoQz2w8jE7vFqiuZpgNRkHtXfRdDyX b8muD3uT9FwyCoeZkK0ZxuSw/B37og2Jz96o6euzlve9UjUUiNPwueYwGcs9KSFNgc81hyc3RaHpDvR1RDE4YQ3cEv3FQVVHUNUR8Bm4epsDtYgWo1xgTCc1GQhyps7I6TOFK9mIRQcabH3KQrFF2e1aDp2CkU0n NbsZTQ51KJTekaN29ik7MX6tAKfaSUTGdQGEDU1jOtWrdvbtQ83vTq2RxW5elGTQ8XHsT/jzZnL EbLETQ5VLxlG/QFWH3Xm5Qgdjf1ArBq0n3qAYzrIQRcGwv2JX 6k jjjd 4An1yuGj/rSuwDf7dR62HlaHX0eBUrJHqW cDsT45ZK1slO2fNyPjJY8brW41E4iDqnWx2pulxf //8Zf4MzhW/j 129jIKTKqU4XhwPobkni1ResTDQvv72FI6aJKjTzxll4t 6T6yALZmQsJ7uQs7kTjR4/YkOvw9Oxo2CpPF93P8x743Kwl1JmKb1yq9zkp2uMlshU1eBUcL81gD9uacTWcBR9s35ZAx7UBuR23q37cDOewvaogonsQgp2pVJtjut30If9Ba8fWP8MYmnrYUQ0gw9q1 bL5m zRqhnH0B8Dz8NMxYu2ocuHk4a17XC1dwJz bH4QpYI57zE64IlbYk0OpTM4H4WkjFsQu7Sr7X/9Mnir6XPweZiCq3mHVizcgYYpExeGJT8HU/LZtHnf42a64r8gZ45c1pNSJjcDYFZIKRfI4yc2BFjTGtTcPR1Arfw08DAD6NfYjBUGEZRFCPK05MeTPAImLYhB7C fEfo8XVljO9KuDeCMW0BoeKZvCc31T8BQ8avu5 JEauypV98svq9LfBn7f 7f0bV3KmixVbbCAdCyOTyWDu/nTlBaOqqZlATESrk0iNKOgTwzCjYSvdZo V/EME3aa9x V2DU4FrsA22Zcp5icrHT1y5Sg7MT 2wfZbDU4F/t1HAYfbyux1cyCnD7vUAhci0JmORvxx4304bpcfJJZPn9MxoYcKmp3FgK83Zy4X1KiL5YIWgVafHM5ZESn/IcWuklHo8RtXSo5vodWnsdo7QES1zYxO5QSHjKnDjIzBjE7Jmq0IiCINYzJkBVrP5sfhbO5ExkzJ1xpttWZ17wmo2Rqhc70VsJ3 Ntm87WgKWGvsZudCNziVnIBXqhY9P8c2BdOtYMqt57znypuOtRgLpbLU/vw/iI9cyXktv7m 2APEXDIKIzLGOcF1iIGYiJZNOhaWg7gEfXKooMk7fuNtGcztwVMsZO/0t6HBpSBjWk3cor80n0vdKAN5xkyhweFGg1PJCejAfO3UmM2mjrTVsh1NAfj3nsC6Hc8uWD570BX/fu/eQKnNAVg1Wn2idLIIEZRTk8NWutBsVqf7N658pTVvafVi0zQRLZv4jSvImDq8Xfvg635avi6zemWDrlgfVyxMAORO1fF2PWWNDI5NwdnUBteGTni79qHRq8rPyYUORLNzNk2n0tEj 2b9u48iYWv21ieH5dKRgDWAyrneSmJSbuCYIAaLDWrXMK7fwSZlc9E1h9W9J QgLXv5zVgYc7Ew3O09UNp7kL4/DU92ZLRY81Zsm9EL8yVQfWCNmIiWlQgkns2P57xuxsLzTbDZwVxzCc1qXs6m1xRcgW0y0BqzITQ4FXi37pO1x/iNKzBjU3I0sRkLy2xgnuATOd9jny6V38zrCmwtu2ZvKaZbgX7wOEZ2PYx4keqNyDwmavT23xe1cnfHDjjWtRY0iadjYStDGVdHqlsMxES0rMxoblYpY9ZqgtbevSCbrUWQSd 3thXNyInRd5AYzW3GFn3J8vtsaTSd3vXWikSmLufViuBsT/WYH zEcoGiD1tsW0mtGADCG3zy8 6O4tOzEqPvYPbKuZz/pyaGoE8OYy4Zhau5E t2PAfAapYWxynOJum6x0BMRMsqk4wiVSKBfmTgfM6cZGN2DInRd2SAFsFIKDadSgRh 4Cx1MRQwbxaEcxkkhEb0cQNWH3Yojat7j2BlkOnFgzIBlJFX3d41Jwm9vyyiIUF8vc1NvT6kiycQbWBfcREtKzSSQ3JiaGCRB/FmNnarT3g2puSxTZCYvQdGaztiUdEgLOnehQaPH4rJaS9Jp0dFDa/z7n9sQ6PH2aJfZ7yZmAGi5fN3dFTMhATCQzERLTsMsmobGJ 0JqeERmTOaxFgLUHbH1yGKZpwu1vka Z2e1EU7M9MItad36mqvxMYgDg2hAsWBav5dAp3Lr3JUKht4Dg15CaHIa7vQeu5k649p6ouFkbsGrrLYdOVbw91RcGYiJadumktqgsXXZWjfcdpCaGF0zjmBj/FGn7AhV5QTVjq mKB4J0UstdPcq2TWL0HWt09rrWor/XsP4hpNY1owGQtf5SATi/mZ1IYCAmolXNjBSuaVzp4CUzMg4jMoZ0di6uCOQZMwUj/Ln8fiuBh9/2ufl82s7mTriaO6HuPQEt 7v2BBz25BupqVtocCk5gT1jpmDGpuTI8FLyB6XR2sFATER1K53UigZtI3yrYDqQyE9d8B2xsJUzOxtclfYeOdfX3kedjoUR /gSAKBpx3NyMQx9ckgueFHOg7YYUO1jICaiNSM1YU0LEjVkYH56VYNTsRZfiOVOt0pHp2Q/coNTgcPfJucElwqesaHXobT3wN2xA2nO/6UFMBAT0ZqRTmo5ayMDVjO0GGilTw4VJPnQJ4fR6LWmIXm79snMWzI9Zgn65HDBAC iYhiIiWhNy5g6Ep /g TEUM5gLjtjdgzervnsYFYf862i2xItFgMxEa15xWrKdlbO5xQanNaIbDM2xdouLRlm1iIiqkD8xttyPjIHVtFSYo2YiKgC7POl5cIaMRERURUxEBMREVURAzEREVEVMRATERFVEQMxERFRFTEQExERVREDMRERURUxEBMREVURAzEREVEVMRATERFVEQMxERFRFTEQExERVREDMRERURUxEBMREVURAzEREVEVMRATERFVEQMxERFRFTEQExERVREDMRERURUxEBMREVWRs9o7UKmgquOnxz5Di9dAwmjE6de24VpIBQDsD2o4c/gWvK45DIRUnLrULT93 mAIJx 7CwB4 e0tuDgcqMr ExERFVMTNWJVMfHDw7dw eYG9J3rxZmBIP7xL8egKiaCqo6XD32BMwNBHDq/B61eA6cPhgAAx3vCOLJ9Fscu7MJLl7rx0lPj2B/UqlwaIiKieTVRI97ZFkfCdODcYDsA4OJwQNZsd7bFETca8d64H5ruxOCEH30dUaiKie6WJK5PexHSFGi6A G4C/1bNFmTJiIiqraaCMTtTSkAwE ev4FHWhM5TdPtTSnEjUZougMAMDLjwZHts1CVNLqakxiNeAAAmu7EdMKFruZk1cpBRESUryaapgHg8YdieOWTNvSd68XF6wHZNN3dUjyw pU0Wr3GCu8lERHR4tREjRgAPpv24g fNwMArt5WcWT7DHa2xTEy40FfR7Rg 6juwHTCteD3GoaBTCZT9n3DKAzoxV5bi3gcLPVyHOqhHPVQhqVSD8ei1sqwbt26RX mJgLxZMwNn2sOqpKGpjvLvtfdkkQ47oSmOzAa8cimaFUx0eo1MDjhz/m8y1U WLvd7oLXUqlU0dfXGh4HS70ch3ooRz2UYanUw7GohzJUoiaapj d8iFuNOLJTVbN91t77iIcd HTKR9CmgKfaw5PbrIGaPV1RDE4YQ3cGpnx4NHWBIKqjp1tcQR8Bq7e5kAtIiJaPRp6e3tLt8uuIvZ5xDMJF77z6iMIaQqAlZ9HvFae0hbC42Cpl NQD WohzIslXo4FvVQhkrUTCBeTdbKxbEQHgdLvRyHeihHPZRhqdTDsaiHMlSiJpqmiYiI6hUDMRERURUxEBMREVURA/EDaGzkYQN4HIR6OQ71UI56KMNSqYdjUQ9lqMTaKOUSczprYvr1suNxsNTLcaiHctRDGZZKPRyLeihDJRiIiYiIqoiBmIiIqIoYiImIiKpobTTAL2B/UMO/9N/BS5e6ZbYueyYv 7KL ezbfTbtxXd/ 7DMh70cWb2Wgz0zGQD84uONOPOnIIDy5bMrt125zGerib0MAHL2Nf 9YudTVUz85PkbAIDv/vZh/ODZUTzamsjJArfSKr2OgfLX69mjIzgQ1Bb8juUk9gHIvUZLbZe/r7VyHZZy mAIXc3JnP2utEwrnX2wnLNHRzAa8cjzZ9 3/KyJxT5b7NxWep9ardZ8jVhcBL5sEAKsG oPD9/C5Zsb0HeuF2cGgnLZRbv87aYTLvzg2VEAwPGeMI5sn8WxC7vw0qVuvPTUOPZnbyKriaqYeLFvEqdf24a c7146VI3jmyfwf6gVrZ8 d9RarugquPlQ1/gzEAQh87vQavXwOmDoZUuZkW 138HAOQ5e KhGI73hGX5wnEnDp3fg4GQitMHQguez1OXunH4Z7urFoQBq0w/erdDXscvH/oCQVUv2K7c9Xr6YAitXgOHzu8p x3Lyb4Pxy7swtNb7hU9/qX2tZauw2LswVKotEzltlvp 5T9YQoovP9cvrkBPzx8q BeC5Q t5Xep1azNR2Ij/eEcebwLfz8o4cQN YPxc62OBKmA cG2wEAF4cDOPmrHdB0J04fDOHs0REAgKqk4XPNyYUkXr/VLBeZ6G5J4vq0FyFNwadTPoTjLvRvWX2BWNOd PtXH5FPlvZ9LVe /UENr77wSfYPofR2QVVH3GjEe PWQhyDE370dUSL/qFVmz1whjQFCdOB57ZFoCppBHwmphMuaLoToxEPvK45tDelyn7f2aMjeO3bH8mgdfpgCIMvvo/BF9/PeX25yyRqOO N xE3GuXvnj06Im/I5a7XruakXEjlvXFr9TKxAMtKUBUTO9vi M//7YSmOxHSFBy7sAvXQmrOdVhuX2vpOsx39ugI jqi PX11pzXy5XJfm7LbbdS9ylVMfGLbw4BsFqahPz7z9XbqlxNL6jqePWFT SDQalzW 7 UyvWdCC OBxA/0 fwAeTuetHihvsT56/gcEX38fV73wgL4YzfwrmNFcCkDWeyZgbQAZBVUdXcxKjEQ8A62KbTrjkkoyrmQg6IzOesuW7FlJx7MIuhDSl7HbtTSnEjUZougMAMDLjQcBnQlXSK162xXjhsSm0eA2MRjwIaQquT3vR6jWgKia6mpOYSbjkzaAS 4Majj8axi8 3ohjF3YBmK Br5QnN0Xhc83J83TqUrdsHix1vYrlQ0dmxHsOhOPWcqMrRVXS8DrTONETlg8yIsjYr8Ny 1qr1yFgnaeTv9qB 4Yj5/VyZbKf23LbrdR9StOdOPmrHQt2B/Rv0eS 2h 4yp3bcvefWrGmA3E5jz8UwyuftKHvXC8uXg8UbZpub0rlNGkL69xzaPXW1mLWwvf67 D6tBcXhwMly5ev3HYrecNeKsd7wjj52F0kjEb5lP2vv 8CALzxdx9 pX7fk4/dxQuPTeHwz3avWB lqI18/ u3cfnmhoL9Fje54p 1HsyqLeAzsc49V9B9YlduX2vxOlxIpWUqtZ1fSa a 1RQ1fHatz/Cycfu4pVP2gr6d8ud20rvU6sZA3EJn0178YfPmwFYzSUBn4GdbfGcbSZj7pwmbeFia0DNAAAC4UlEQVR qhHTCdeK7OdSOnt0BK1eQwadUuXLV2478QRbK/YHNZw YNW2Ll4PyKdxMQjr0Pk9uHxzAy58c2hRfWnXQioLIJgBWM7bW65SZqI4fO70FfR7Tgd0VNqPhnrZpHtcWNRvz8w40AULIJtdy 1tp1WIlKy1Rqu6juWDX3qZCm4PDPdlt91U9N4HhPOOf9cue20vvUalbbe79MJmNu2U9Rjn2ENSCatBsQ0hSMRjyyiUfUOEQT0Gpj778RfeFA fLZldsu/1h2tyQRjjtlM9lqIga1iJGlomlvZ1scm1Vd9k JWvJi 9JOXepG37levPz2FgDA8UfDKzqAr1zTY6nrVXxG1KrsXRcrt98OxI3GBfvky 1rLV2Hlaq0TOW2W233qVJdH XObaX3qdWMgbiIT6d8iBuNckDKt/bcRTjuwqdTvpztxA1C3JCf2xaRAx9GZjxywMDOtjgCPkPewFebHzw7iumEq6CptFz5Kt0upCnwueaygypM9HVEZUBbbb7Xf0dOfxCtAgDkwC0xwKV/iwava25Rweh4tn/zeE8YF4cDGAipSJiOZb1ZiAcsUbsIqjoebU3g9VvNBduWu15HIx5ZdvE3sZj 8a9KDDB6blsEAPBXWyPYrOpF/55K7WstXYeVqrRM5bar9n0qf0BWuX0odW4rvU tZg29vb2Zau9EtS00j9g ty1/Ll tzyPOnx8riHmapcqXf8xqfR5xqeMg9rfcXGthoXnE VNQVuKayC Xfb/z53PW0jxisX/F/nY5j7j8XN3VPI/Yvg9BVcePjo7g365uluewXucRMxATERFVEZumiYiIqoiBmIiIqIoYiImIiKqIgZiIiKiKGIiJiIiqiIGYiIioihiIiYiIqoiBmIiIqIoYiImIiKqIgZiIiKiKGIiJiIiqiIGYiIioihiIiYiIqoiBmIiIqIoYiImIiKqIgZiIiKiKGIiJiIiqiIGYiIioiv4fF8o8ycWROuMAAAAASUVORK5CYII=

Niebieski to MHZ

 

Pora na spostrzeżenia.

 

1.

W teorii potrzeba 30m3/h. Ale na jaki poziom CO2 w domu możemy wtedy liczyć? No właśnie. Okazuje się, że wcale nie taki niski.

 

W nocy na rodzinę 2+1 mam nawiew 147/126 - załóżmy jako efektywny wywiew - czyli te 126m3/h.

W scenariuszu przy otwartych drzwiach poziom CO2 w całym domu nieco spada - jak widać na wykresie. Ale kiedy w domu pozostają 2+1, to ten sam flow nie wystarcza żeby obniżać CO2 - co widać na wykresie. Około 20 następuje kulminacja. Póki co, steruje po MHZ - przy 850 włącza się druga kompensacja do 200m3. Niewiele zabrakło żeby się włączyła - a w tym dniu w sumie sporo przebywałem w garażu.

 

AL9nZEUoGzldsJQ8yDkeVTRrvaEHQhzDeaw7_7Sz0OJe8JnvW6mWLGXXvz6XimJ8E6ZGqvBJN9Ivcp8o5oZvmpO-fuPB85paFnHclItfUrEX3NJIe2fe_UpG14zWaiqNEkvGTrmD0ExaOfhnJ8LjSI8rXRqoXw=w482-h274-no?authuser=0

2.

Kiedy wszyscy wieczorem idą do łazienek poziom CO2 w domu spada, ale dość mocno rośnie w nawiewie. Całe wydychane CO2 trafia do wywiewu bez dyfuzji - zamknięte drzwi. Dlatego sterownie po poziomie CO2 w wywiewie to totalna pomyłka. Takie sterowanie ma sens tylko wtedy gdy wszystkie drzwi są otwarte.

Zamknięte drzwi w sypialni - poziom CO2 na wywiewie maleje, bo dom zbiera powietrze z całego domu i tylko w niewielkim stopni z sypialni - wentylacja zmniejsza nawiew i jeszcze pogarsza sytuację.

 

3.

Aktywność vs sen robi ogromną różnicę na zapotrzebowanie na tlen. Czujniki są mega czułe - otwarcie drzwi sypialni rano to skokowy wzrost po kilkunastu sekundach na dole.

 

Co mnie dziwi? Mimo tego, że dmucham więcej niż 30m3 na osobę, poziom CO2 pozostaje ledwie na akceptowalnym poziomie. Czy czuć różnicę?

Pracuje z domu, często po 10-12h i jest zdecydowana różnica, szczególnie przy naprawdę intensywnych dniach.

A teraz czemu 30m3 to wcale nie tak dużo?

Powietrze nawiewane miesza sie z tym w domu, szybciej niż działa wentylacja, więc wyciąg wyciąga także część tlenu, który nawiewa wentylacja.

 

Można to porównać do szklanki wody, do której stale nalewa się małym strumieniem woda, a z drugiej strony jest odsysana. Na środku jest dozownik barwnika. Mimo ciągłej wymiany, woda będzie zawsze lekko zabarwiona.

Co ciekawe, nawet wentylacja działajaca na najwyższych obrotahc przez dłuższy czas nie jest w stanie zbić do 400ppm. Dopiero dłuższa nieobecnośc domowników pozwala obniżyć CO2 do tego na zewnątrz.

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

dziękuję za opis. Mam analogiczne obserwacje co do czujnika MHZ, zdarza się, że nagle znacznie zawyża bądź obniża wskazania. Zauważyłem też, że nawet jeżeli włączę rekuperator na maks ( u mnie to jakieś 300m3/h) to i tak jest lepszy o wiele efekt obniżania co2 gdy przez 1-2 h nikogo nie ma w domu a centrala ustawiona na minimum :) ( u mnie jest to 70m3)
Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

Mam wymiennik krzyżowy ze "słabym odzyskiem ciepła". Problem CO2 występuje u mnie w miesiącach letnich, gdzie różnica temperatury nawiewu z temperaturą w domu jest bardzo mała.

W zimie nie mam problemu, ze zbijaniem CO2 nawet na niskim biegu, bo powietrze które wlatuje do domu miesza się z racji dużej różnicy temperatur szybciej niż "ciepłe".

Również używam MHZ-19B

 

Bez tytułu.jpg

Edytowane przez gregos11
Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

Ja u siebie nie zauważyłem różnicy zimą czy lato. U mnie latem różnica temperatury nawiewu jest jeszcze większa niż zimą, bo nawiewam 15 stopni, a w domu mam 23.

 

Nie wiem czy temperatura ma większy wpływ na dyfuzję. Bo otwierając drzwi sypialni, powietrze momentalnie rozchodzi się po domu - co widać na czujniku co2

Edytowane przez Owczar
Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

MHZ19 znowu sam się rozkalibrował (ABC wyłączone)

 

AL9nZEVTgMk8-5WrOubwXKmyLlKIbfpf-FCbFl4PzrTAF92mz1YQWBZ0kLVQHopXYOIHPEatpa6xZrmLq9gk37ouMv3ZWDrHVnN4jy_GuKIanqGOVlmC381wkFIC8HazkoERWl2AX5xxC4J7Z9BxU0Uh0InI8g=w479-h275-no?authuser=0

 

https://forum.muratordom.pl/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAd8AAAETCAYAAAB3KgyXAAAgAElEQVR4nOy9e3Qb9Z33/5Y0mpFkzVi2Jce25MSOHcdxEkJsksYhkIQmhEICpNvQpYXts8su26WcPj/2lNM9z27Onj1s9ywHznLaw/JQ vDjx8JCF9gmJZSHcEu4NE6TOiEkcWIncRws2ca6RB7JsmY0kn5/jGasm235JvnyfXFysGZGM98Zzczn 7lrmpub4yAQCAQCgZA3tIUeAIFAIBAIiw0ifAkEAoFAyDNE BIIBAKBkGeI8CUQCAQCIc8Q4UsgEAgEQp6hCj2AxQpVXAGmogn60mpomSIAQEwYRsTXC2GgA9LQQIFHSCDMLZbQlVhZtBZ2phpFlBkaAEEpCJfQi87hs/ha7C/0EAmEnCGabwEoarwN7Jq7oDOwiHh7MNLTjpGedkS8PdAZWLBr7kJR422FHiZhCjywuRvt9/vwQKEHksb u07h6ObIlL5rLwnjZzVR2Gd4TJPh1pLbsct6D8w6Fr3hq/iCP4HT/An0hq/CrGOxy3oPbi25vYAjzI39d51C 13Ds3iEYbz18Cm81TiLhyDMCETzzTPc r2AlkLYdQ5Aaop1TBxBTBxBZGgA rKl4NbvBX/6wPg7bBxA 619EC uQeundMbqDWv78HzrAALn1mLbMT3kh7MT LQZ37mYuu3 u07hXqxEyKMvbzwOZuPLbGn3UIyr7tTBT31ASwYdUQGssYvPtiBZ5I3tAYwmt7erHSMgzEi E6U43HT9DoHOPU7GwY 7e7sGHJEKDRAyOlOPlpJX54LWnOaAzj Z1J2/A2/L6tHD9O2sZeMoyf73Si1jIMxA0IfF2FV/6vBS mySJ7/dd4 7Ywfv/GMvw47VQfuvUKHqnh8OorNjyzyDLj71t/DXdYl BMjwVvpK/UxHBv9Qhuq/HjhtoheP7QlHFfTZc9tvug02jRETyDeNozMxILYUQMYVDsg8OwDHts9 GQO2OUWbmjxodHbhmA3RhO3BcV O0HpXhmJGmjHO6vm5f58NNblf0UIXClGv96xIT3Ftl9QpgcRPPNI0WNtwFaChHvNaQL3lTi8jZaKmcNmK67jp9q0pfGcG td4qjTeXVY8vR8kJzyr8f/2EJEF Ck6f1ACLY/ 0LeHC1ACEE0Lr0PUTw/D1XUDtchSdeasYP3y0Bt64bP2uMZT8gE8LPv92BdbDiuddvxPdebsJzZzVYd/tXeL48sY0mhNfu68A6XQneOLAOf/96I974KoINt/fgJXvSfu7uhvXrajzxUjPu/vVyXDX14pHtoQxNznW5BF GvbihKV1DFLFl2RDEnuJFJ3gB4JmPV6LljSyCF8ADrT3Yv9WHKomCyIRn/Ni3ltwOnUaL3nBPhuBNJo44esM90Gm0OWnAG1YM4B9vdwNn6/H4y8344ev1OAk3HrjHhweU5yiX 8vmx89udwNnV CHv2rG9w5UgKiL/dEJ3 yRMWNET45gmquAJ0WS0i3q9y/k7E xXoslpQxRXjbxgsgxeDuHlNmiCz8NhQwcGbXWGdHpYh/ONGH1wnKvH4CADo8cSv16D1N0vww6 YzO3LA2jkSvH5hywORoCTrlK80aVD7doA7siy 4e 0Y/a2DK8cqgYLwa16BR0ePGLCnzu9mHDhmHYAdy7wY2VsWV45WApnvTo8F5AjyePVePgNRE3bB6S97uURy1tw0efmHAwArgCBjx3oRQoC2N7xlFpfN5TDHZZINVsXBVAo9GCMxdky4K9ZBhv3deJ9odPof2vOnH0thBuznqRhvHWw9143ja6JN0sfXO9F 8/eE7e14Mu/KIqV YHM32nf78Iu7rySOewVvrUs1BT904wCOPnQW7Q fRfufDuCp8uz7gkbE8396Fm13DeOOhKC5Y0XyOHrxUv3ovTSeKf1I23K0vFKN7xwzgx/jcFNlCV2JGuNyOMPXcv6OM3wNNcblWEJXjrOViEc29QGdtfibL2h8LAAngzQeP1wFF fCvSvlrXK5v 5b7gcbWIJXv9DjZBzo9BTjvR4WZbbcJiJj/f4/vf0i2u8aTvp9Rbz0Z2fx9trYuN8jzB I8M0TTEUTokEPxtd404kjGvSAqWiaYDMWJ6 YYK8bxoakxQ/d4EXZQCnOzLiLKYLn7/gKZf3L8eSZ0VvINd6plYpgoQMvjC567msWMIexKmPjKNYtGYL4FYvnUvapxRvHGvFeF40qRHHbMm WbYAnL5cAJcO4RQPgUgVafpVq/l5ZJAAj qzm7hcvlCDA rElSWA ssIH2l K99wAEMZTd3fD2leLH/6qGXf/2gFP9RX8dO0YGvw42Mt9 Nn2ALo/bsLdv7oRz5wHbt41gP1Z5i4AgEoe7Lka/PClG/HMSSPs3 jBPydeujevc GRdRF8 d5q3P2r1XjRGcZt97jwlDF9JzHsv/MqNsCOf3 3CO/FAbvdi3/c5ofnxCp874VmPHFaj8bbro5qd Mw7m8 TVYWrYVHdI r8aYTRxwe0Y2VRWvH3ogdgd3I4uJlGq7k5UIR3jhSg5O GJDj/fXGH2rQ8utUq0CZOQwxqJ9wrOP9/k9eLgGqAvgLRQuvCqCRKcPZLu3k7xvCnIQI3zyhL61GdGTyKmh0xA99afX4Gxki8HxZBm 5Dw9aEss0IXyzLoLODjarRlJ76yl51pz0794cI2oe IYLGxgbDn5UhN/neiIBPUREwSW9IOzaGKCPw5yxcQw0BQiRDDs6Tg6a8PeX9Dg5zjYI6BFAGGXWLOMwBnDf6gg6v2RxMts43cX40u/HulViYoGIDcsC8HazOAgAGhr/5zdNePz3NE7GAVegCGc8EdirJm9y/YsNLjBdVfihSwtXXItXT9nwZdSNdUvH EK/Df/QrcPJiBavfrEEJ/1DaFwhAojgwaav4b1QhR8n9vXc59X4/dDX2LA 2YQexwObv8K91mIc/G0pXk0Ilb 4sQ/0tUo83qlDJ4CD5ypwsCeCG24cLmiQlZ2pBi9dn/T3eOk67Mw4z4whCho6CGL6Ci1evcTiyUEtxrsHx7u/7HYv7qyy4OSZzPiLdMb9/btZdEp rKqTt32gZgj01ywOClO4bwhzEhJwlSe0TBFi4uRf0DExrKYijYk DrOfw8mBXtx2gwh8SsO ksdKlOCNKwC9MvMrV8cMuAKUoKzaxPLRYC15tv6XNwi4 tlSPDGC3HGxuDhyDVt2cLj3fRaukiHs3zAAhJdhZrzSOWAM4bW918Cdb8DfdI 1kQ7vdttw86oAHkIZXlx HTcwFXjvbMKJHdfCxQTws2/1yQFcCpNWASOwcxHQ9nNoT/t9rmb4yxPEkaSp6XCiz4Kbi2XhamVZuFzJX9Thqs Em0tEAAktrNyNH5WH4GqrTvrt5HG4OgwpWuAZXxHuWyFgOya492YRM2VGODaZm0wmHBtBEZU5pZtt7OVDeGmHB67PVmQE7GUy0e9vwsle4IGaEHCZwUbHMFwXanASETw02fuGMCchwnfBoMVzHeW445br OlnNnANbohXVuLJeATPswAmpUAU4TsvNGcu1ojYf5sLzFd1ePLiZI0mNP7hnRX4 e5r2P/ncYAvx8dXbbAvoZApB7UQJYDRZwo0OxPFWr0GZ4NjbwM2AhYGeD2pY3/ niuoHVqOnxxLMzem8d5ZCx5pHsSWqjJwy68DX9txUDGXM8P42Z4eWC twI8PGPD7SPKkZfJ4T63D7X c2luT040f1GPWpQaOsQYjnvuYwl/e7Mb yxXjTp4m2nc mI5FO4u OkpYBxFRMFmU0w3mKNiIDh8Lk7y/jMP4 be An1pJf7nJJ6N8X7/Z7pL8MCWETzCRtBYXIaTXVoA0Qm/R5gfELNznogJw9DShkl/T0sbEBNyc9q6Lpfgy ggbm71Y0MFh5NfJt4u476JcueBm53YwNjw7lFTdpPtROO7zuI7r6xBywtr0fJrG1Dqh/eaGe9lbKnDma LQS8N4KGU5TH8P986g59tHQGgw8fXykAvDeCRtPN7pDoIXC/CZ8p7UxPFz 68inWB5find3MwlQtFODsQQmO9Hxuqgc6OJBM1J8Cqt Gjz2XBCwCGia5v1vU6eIf1KKsKpfjp7Tn/VjHUlgQSvkUankAAdnuywIzCVhxB4PqohAl8xeLFyza8OzCEO28bTgSJ6eHi9bAvCaeYmGuLwwDP4Eiuw5kFhqUgDNoMp/WEGLRGBKXg2BsEjHCNBNBYl2Z3ZgLY/70OPFILTOr 0ot4/p6rsF5Zib eYGI3Sg6/fzeLTp0PW1qDKHOziQngdO8bwlyBCN88EfH1Qme0TLxhGjqjBRFfb45b0/i8xwT7mh6UDZTilRmMcraX /CXTRF0flaBJ4SJtx Pm61hPLXrKm7jKvB/T2afvb94sgJXtX14cFcADxlljfehGwewxVaKkyeL4AJw8KQNndprePBeH35qjeIONoKfbu7FgysldLYXJ4R6DPvvvIw7WJsaYDQxWjzXZQPd2I2VKMGZK0mrwjqIcT82NIu42RjDQzf24bYxA2tpeAJ rLtxGPfqgZsrhnDfCuVH0eK5c UQK/qw/8YIVgLYUD6E//3gNfxirNukyo2XlkexEsC9awaxpdyCMx00AD1e6ViCslVf46nyGOyaGB75Rh9uLlbSwFLP7YlPHXCX9 KnTXKQ2P/7RRXEZYP4Z2XfK7/GvTV6fPlFUY6CZHZwCb3gqJJJf4 jSuASxntmaPyfk1XAyl68tUbEzXpgg1nEU7v6YOftOJiIxMvp/tKIeP5POrEuUIu//3zsnPVMcvn9Tfi8G1i5zAfX1aLEBHAK9w1hTkLMznlCGOgAu YuRIYGkLtBTQOd2YpQzx9yPs6LX5bhu40ReDrGCCiaItvr/WAxjJU7TqE9faUre2GOTBK 5GgxvFfL8eTrLN4Y61KMFOF//qYO/7yzH488cAmPaGiIfitOvr8UPx5MbBM34XtvNOH5nS7ct7cH9ylFEA6vwI V7BSbH9 0DwMYxmN/1YPHkg6Rze tnlInh87WPtR2l DJ5DEGivFPR0T8bGsnfnGTBuJAFU5 xeJmYyxFE5HR44mP6vC/7 jG/j8HMFKKTq8FYBPH6F6Cfzqixd9t6cRrG0UgWoqrbdV4cqxJk6cIwpoevLZjCIhbcPXzZXjCLa/6/Rk7nmNceHDPebytA8Db8PHvKhJpYJnX9slTLH5xcz eumrH464y/NPRGP5u6wW8tkMERmz48kgN/qGQkhdA5/BZ7LLeg0GxL eIZw00sNI2tHuOjbvd7y9W4J iXvztpsv4xeZEcYy JXj1txY1EC2n 2ulDxu4CMB14hcPJx/BgpMHluOH7rHHkMvv/9zlUjy4MozOJFP2pO8bwpxE09zcvAjLBhSGosbboCsqSxTZmBh92TJEh70YvvjxLI MMNd5YHM3HitZkuMkZxaOvcyCZ14vxat5PvatJbejVF K3nBPTttXG2rgi/jw6fX3Z3lkBML0IGbnPDJ88WMgJkFftgzjO2I18jYxiQheQkGx62OoZUUgUBj/76fX30c0HkO1oQaacZ4ZDTSoNtQgGo8RwUuYFxDhm2f40wcQHfbCYF8DfXEltLQRsiDWQEsboS uhMG BtFh78R1nQmEWSWEn/ PL3Cvw4iTJwrn/z3kfgO iA9N5nVYQtth1JqgSfxn1JqwhLajybwOvogv57rOBEKhIWbnAkFaChIIkyO5paCZMiMOOSKatBQkzEeI8CUQCAQCIc8QszOBQCAQCHmGCF8CgUAgEPIMEb4EAoFAIOQZInwJBAKBQMgzRPgSCAQCgZBniPAlEAgEAiHPEOFLIBAIBEKeIcKXQCAQCIQ8Q4QvgUAgEAh5hghfAoFAIBDyTEH6 XKMhF/uvoSGMrnZ6BOfLsXBi1YAgIMT8NI9XSg1RtDlNeKv31kBXpCHucnB4 md3TDqY2hzcnj03fpCDJ9AIBAIhGlREM33X74p9 bc/vIN NG79fjRhj5scvDgGAlP7ezG4SslaHmhGd4RvbqtgxPwxPZreLrNge0v34AyYwQ/2ewsxPAJBAKBQJgWeRe HCOhzBjBf523gRcoHHdy6PSasGUpD46JwqSP4fOvOADAh90WrCwbgYMT4OAEhCJa/LGPBS9QaO9n0VIZAMdI T4FAoFAIBCmxZzx dZYwnBwAgDAyTMAgIEgDSAOByegwiwiFNGCF3QAgMs A6wmCRwTLdSQCQQCgUCYEnkXvrxAwTuix3dXu8ExEhycgJUJ32 FWYRJH8v6vfrScD6HSSAQCATCrFGQgKt//bwaL93ThSM/ BK ET08IQo9fgMGgjRCkezzgcs A1oqA PuV5IkxGLZhfdUkSQJFFWQyzTnINdilIVyLRbKeQAL61ymy0K5FnP1PCiKglY7Pd21IGfl5BnsfGUtgNHI58s g2pudnACnDyDCrMIQKMuN lj4JgoeIFCfWkYnhClmqEBTPgjiaIImqYnPd6pfGehQq7FKAvlWiyU8wAW1rlMl4VyLRbKeaRTEJ/vs3deViOVb6v1w2qSEoFUOoQiWmxZygMAdiz3o9NrhJNn4OQZmPQx3FQlB1m1VAbQ3s qaUgEAoFAIMwXNM3NzfF8HzQ5l3ckosVPPliO404uY91M5/lORfOdqra8ECHXYpSFci0WynkAC tcpstCuRYL5TyyURDhWyiI8J0e5FqMslCuxUI5D2Bhnct0WSjXYqGcRzbmTKoRgUAgEAiLBeIwJRAIBMKswVIcGkxNaOFa0S84ccj9ZqGHNCcgwpdAIBAIs0aDaTVauE0AgErGkbS8CSzFoSvUgYDEF2p4BYMIXwKBQCDMGmV6W8pnK10OvYbGttJdAGTh3M63oSvUUYjhFQzi8yUQCATCrEFrmZTP3y7/PlYWrVY/sxSX8nmxQIQvgUAgEGYNWkMjGOVTNNtSSm4h2zNyBYBsjlZM04sFInwJBAKBMGtY6XLwEo9zwdMpy/oEJ973vq0ub Fasdu2r1DDzAmW4vCw47EZGScRvoS8wlIcqhgHmDRTFIFAWHjsSQgpX8QNjzioarrKMgDoCnWkLJ/LmHVyMahgdPoBYkT4EvJKg2k1dtv2oTQtCINAICwsKhmHGt0sxOR2sWeDp9T1yjKPOIhPrh GN IGmxBuc5UqphoA0Dl8ftr7IsKXMCGMlkEV4wBLTe/BkHP9ZL/OXH/ICATC9LDqy9W/veIgAFlj7BPkuv5iQvgCsiAWYgJYipv2e2Y2USYTRPMl5IVK2oHdtn24sXjDhNu2cJuwx7YPDaamjHVVhmr1bytdnrGeQCAsDBgtgxWmVepnIS4L2oDEo2v4PPoEJ/pFZ8p3 hNCuYwatYrtrfoeHnY8lvV9UgiqGAeCUX5G8pKJ8CVMyBq2GUCq8KxkHNhj26fm6im0cK2oZByoMWY2vaikRxPsV5iaUhLuCQTCwqFUb4OVLocYE3DUd1gVrIDs433H/SY8CW1YoU/oBQCsZZthpcvRatkKe Kdk 19km8UhaFPcE6wZW6QIhuEcWEpDrRGLmxuY5agxlCHMtqGZYY6WOlyVAJo59sQkHg1uAKQhXOrZSva/J8AANaam8FSnHrjVjEOVDHVKQ8lgUCYn1jpctAaOkMweSLunItnKAFYlYwD3y7/fsq69EIdheBWy04AgFd0z8j iOZLGJe15uYUE3GrZRtauNaMZQ1pmiyjZbDW3KwuUxLtzwVOoZ1vU7fJlSrGQUzVBMIcZVPxVuy27VOf6dqEpqo867kgxIQMQS3GBIgJX3CrZeusmZ8nSh y0uWqJp9uLp8qRPgSxkWJSlZSAZKDIbyJmWqNoU41P3eFOlJmv0p0oEJP Iqq7eYa8azk/91l/Q5qDHVTPBMCgTBbKNaxNWbZRVVB26e0n75wr/pe8Ubc HDwd2jnjwOQFYEWrhUt3KZZCcoaLwhUKQpyNng6w1w VYjZmTAmmy3bUMU44I248cn1wzDrvqPO/jwRN7qGz Om4lY19w2QHx6f5IFeQ2OPbR9YioOVLs/Qcr0RN6oYBx52PIZ wYnO4fMTmqcYLYMaUz16wvMjJ5BAWCwoVqkqxoF2jBbRmKxbqSvUgWvhKyjV2xCM8vCGPFimi6rrWYpDC9cKr iesWYMinWOpTgwWkZNgVJQOjIBo37pmYAIX0IGlYwDVYwDyxJapjfihhAT0D18CVa6HF2hDhzzHwUANBStTkk87xedKQ9Fg6kJDaamjNliQOJVP05lQsBXGarRYGrCIfebaC3eqj7QyQ9DJS2nPE3mwatiHBDj4ozNWAkEAlQTsE/yqMsqGQc2W7YBmHo6jhATUoR2NgFeRpfP2CQ82Tq3zFCXogQwWgZrzOtVTXsmY1SI8CVkUGusxxrzevWzIuhOXP8cXwyfyPqdYJRHz8iVMYWilS5XzUmAnGwvxgX1AS7V21TT1Z403wujZRCM8uAlHlWMA5W0AwEptyCOSkZOk oTnHiH9BElEGYMxdWUPqlV3h0zFZgEyBHGHMWpE/015vWqxjqd55rRMik1pVu41kQVvuqMbIyZinJWIMKXkEGyLzYY5XEthxlm53BHRnBFV6gjJUAiWfj2C074Im50Dp9Xzdvj0Sc4QWtk0zVLFed0HsCoIK9KVNsh0dUEwtRQIpoBIJ62HADOBU nTNo9kZmzNL3jflO2ohWtVoUwq NAaxl8u/z7sNLl M3gf07aupUed6KYtZNR3Gy yMxNJgAifAlZULqQnA2cRr/oHPeGbufbUGXbl1KtRiFdC 4JXU75rJiXvBF3RiqBN LGf3/9asoyOX 4LucoaRIdTSDMHHdZvzPms9cnOHHMfxQBiUerZSuCUX7GhVVXqANdoY6MoCsm8ZyXUtachW8V40AgyqtVuNr8n0CIhTPqFgByutRsWM2I8CVkoARLJNdhnYhss9w oRct2CRHQId7x/TRdA6fVwW1EtCQ7cFVtNYK2o4qxjGhGUifmKUHo3xKUBiBQJgcjJbJELzKhJvWMurfZ4On4IkMIhIXMwKXZgrlvZJOQ9HqnHOKd9v2oZ0/rk76FSWjX3SiwbQaXnEQtJZBQ9HqGZ9EKBDhS0hBSeXJ9YbzRdw45H4z6/bBKI92/ji6QufHDZDqn0RUpDfihpUux27bPrw 8GJOgVedwx1o4TZhW8kuvD7wYk7HIRAIo8GX6c9Zn DEtZErEGJhNBStTpmoz7ZrZyxrWZnehhpD3YSBWIrG3GBqAktxslk5oTEHJD7FfZarMJ8KRPgSUmhOBB/kOmtNj0xMJv1GngmSx9VgWp3T/gPSkJqoP9lIaQJhMbOyaDUaTE3qM6NkPiSbYWdTQI1FcrZEV6gDZXobyvQ2tFq2oSxkw7Vw95gmaMUKpghhzyxpthNBimwQVJSc3PlCriXnAlEeZxMNuxtMq2dzSATCgqGScagBk4qget/79pzIGmgbOqr HZB4fHL9fXWC3cK1qmmSyTSYmrDHtg 3l92tLusZuYLjQ5/kZczpEM2XoDZJUJDbfs1cMvlMkpw7SE iPGVX6LwapKFEVif7jFlKjp5cZqzDWnMzukIdOOo7PHMDJxDmGenV6Waqm89MoIxDHtMQPOIgPInCPYDcXS3Z3VXJONQ0ImA0gvlU4HjB8v J8CVkPGSdwx1zNiUn aGbyveUoh8AcNR3WDWZNZhWp T7TaWYB4GwkFDyXMWYAFrL4GzgdIFHlEnncMeYZu8yyoaAxGO3bV9GKmNyoaBCQYTvIkeuZLVc/dwnOGfcTzuTtPNtaOfbsNu2b9KdTtKjnreV7sK20l04GzyFtYmatApsIpeQCF/CYsYbcaNfcKJUb5tU9kM 6BOcCEhD6me5BK78fO x7cuoghWM8ugclgV1V h8fgebBSJ8E1jpcrQWb82pxvBCocZQh9utd6csm8uCNxkxJkyqKxIA8JIsfNOLAaQLXgJhscNSHMr0Nngj7oJriGOR7nsOSLJZPDluRXEnAdkLARWSggnfZ8jFaHrFU88elSHLwod41wcAJeuqcLpcYIurxG/PU7K8AL8jA3OXg8vbMbRn0MbU4Oj747Mw2WmUSVFIVr4SuzlqM2F1AmGsnVXZQi6FOtx5pvvBG3WnAj19/qA /bKNXb4EtEbK4sakqpS302cBqtlq3q9jXGujlrficQZgu5fd82MEn5u/MJxYdbldQwYS7GsRRE P5ksxNlxgi2v3wDmmwhPLG9BwNBGh1uE57a2Y3DV0rw9DEHnr3zMv7lmz149N16ODgBT2y/hqfbHPj4qgW/3H0JP9nsxNPHxi9LOBEt3KaUwJ1KxoFSvW1BvXSTG103mJqwsmi16s9RTDF9Qu 8POfxfiuleo1CclpUO9 GPqFX9Xd7xUH0hK AThQTWGNej7XmZvSMXJmX14VAmCq7rfvUwKS5ZmrOFTEmoJJxqJPrufgcF0T41ljC8I7owQsUnDwDQIMKswgnz8Ckj Hzr QL9mG3BT/a0A8HJ8DBCQhFtPhjHwteoNDez6KlMgCOkVTNeCJK9GUoZorVKNcaQ11GHU9AfmnPtR9qOmwq3ooqxoH3PW9jjXl9ilkm3z5evcWOeFSEFJhebp03MbvdbNkGMSbgUJb0B2VSFYmLWfeRrbiHci2SzdLZsDFLcKt1B9qGPiHdkggLBkbLpEQEz1Z1p9lGiXxWzmUums4Lkuf7YbcFK8tGVKEKxDEQpBN/IyGQgYEgDSAOByegwiwiFNGCF3QAgMs A6wmCRwTHeMomXzLei9220ZndWvYVF/fuUQuaLIm3GhegxZuE/bY9mGPbR 2le5S01Um63MsFIr5ZWvprgzB2xfOrymGXb8Xxvot096PEJfvlTK9DZWMI2tNVoWpCEdlgpYeCa5gNyxFJePAt8u/j/srHpqV5t4EQr5R8mO7Qh14x/PWgna/FZqCaL6Kf/e3f3oevhE9/vy3K HkGdzb6IFJH8v6nZRl9xgAACAASURBVPrS8LSOSWn06t 7rfsQjPIpPs92/jja TasMa/HMsNyVQNaV3wTbMwSdbtKyMK5xlCHQ 43Vc0pvWesUvw7eZuZYrNlG8r0tpyCw5LbYimTBcUEk0 TElPRCKZy1aztv8HUhDb/0Rl7WSgNI5IjqhUh 4LzGaw0jxbrYCkONYb6eWuiIyxMWIpDg6kJQkxArbEelQnr11jlFxktg9ZEL96 cO 8tuh0DZ9XlY65GkBbEOH77J1yd5uWF5rVAKt/P1mJgSCNUCS7Mn7ZZ0BLZWDc/UqShFgsu/DWaXXq30qZQQBwhXtxoO81dZ0YE2ClyyGKIh5d/tOs 1LqHzebvwGYvwGWKganL4Zb BoH 1 HEBMQjcoaeTO7CQcCr2Xdz2RgKQ6r2LVwhXtRQllRyTgwGB6AKGY3qSqUGMsAyCUWWaoYYkzAB18fmpKQikQiUxo7AJiXrARlsQMA4vH4hOOeCEknZSzjNCVwiV pn5XfYCrHuiZ2QyyT/Ua3FO8ARxWr90yTcV3KhAwAdHFq2udUCKbzm841FtK5TJdIJIJqfW2GW22Jvgpd/IWUZTZmCe6tvF dnAekIZzzf5G3sY7HVH/Tc IXWGaoQ62pHoMjE78nJwtFUdBqp2c4zrvwdXACVpaN4N9PVgKQTcydXiN2LPfjXz vVrdx8gwqzCIAjWqGNulj4JgoeIFCfWkYnhClmqEB YKMRRRRvNb/InZXfgc1Rll4eiNu/M7zFmiaVrc7GzyNFm4TfrD0bzL20c4fTynEYDcuTVlvY5ZgZ8UevO95G WGCnkbQzUeXf5TtPk/mZZmVMpYsbFkCzziIBitQT6eoSJl7IyWQZnehkBSJZp1xTcBAD7wvYNNxXIkb5yKgwaNqZB8vEl9r3TUfKtnbaBpGtz6vQCAwNl3EZcmNxmI60YnWUoRgG U3pKSfqDT6aY1ZsVvtIpdm7J8S9ltAEatJQ87HkO5sQJlgnVe5gVP9frMRRbSuUyXDSU3ZyxbXtSAckMFKhkHPOIgfud5C6u5dSkutA9878yp6zjVsfgkD2pRj sx75w6H4W8C99kYXvwolUVxoevlIAXdAhFtNiylMdxJ4cdy/3o9BpThO9NVQHwgg4tlQG097M5B1spKCkqfYITn1zPLB oJG0r3S6 GPojvpb6Ei2ywqgx1o1b3KHGUIdvl38/o F7pcEBb2RQLUw WZhEI/lkn21VoiykEmxUqrdht20fukIdaPMfxTJDXUrXjnzVZC3d/igifhcCpw/AWLsRxpqNKes1FIPS7Y qn3VmK4y1G6G32DF84UMIAxfH3DfF2qDR0fD4XeqynvAVVDEOlOltaDA1qWam6fph09Ou pJcDOnUGOqAYrn2LYFQaFiKyxqTkmz1s9LlaLVsQyU9ej93hTrmtbk5ma7QefQJvXM2aKwgZuf/9VENfrn7EtofljXBNienpgw9/sFyvHRPF 5fM6jm QKy0N5/ZBme3tmN/bd lfKdyXAueAqVjANdw9nb3HWFOsBSxWjhNsETcePE9c9TZk3//fWrqGQciMRFLDPUQYwJKKPll75SQUkRkH2CU31R1xjqUGOokxtCD5 fsBdtOjWm1Jxm5ViVSRF920rkoCOlfKLyUClNBWYbymKHPmFapsxWMBWNk94HXblqTOGrM3AoWvMt6AwcfEeeVZcHJB68jkcV40CNsV4VvtPt4ds5LFfBUa7ntRE5FUn5TZWIa V3ViwqBEIhYbQMfuCQLXddoQ70hC6jjC5XfcDJKJ VWsc9oct5H 9soRTdmKsURPjyAoX7/zt78I2TZ7DzlbVZ1x13ctjy0o3TOnZ6O6xstPNtKebldJQAKmWGqHT/UPJoFa4lApuStWWltvC54OlJhb8rgqSdP66 9JXqVDtL92R0I0oeR76Sy/UldlXL1VAMmMpV0BhYAEDE78LI1RMAAG79XsQlEdEwD8pshal C3RG fwosxXc r3gTx/I2L/GwEJnyBSoAWkI7Xwb/kfVIylWiSrGMelJTjL9ghO iBsBiUcl40C/6IReQ6MFm3A1dFkNXDk 9Am2ltyOMr2N1IMmFBwlaCoY5XEueBqeRA57cpei9z1vp1S3Oxs8PaeqPy0GSHnJMXjB UzO2/YLTnV7s45Tc2r7RSeEmJDoqNMKWsOo2lHpBHWJG0xN2Fa6CwGJR0/4sipIkh Q1wdexP0VD6mCV4wJOOY/mpJ20xUqXJMEJcAKAAJJwjTidyEa9EAcuAjupu CYkevhYZiUr6XDG0drUGdLIQDCfOw4qNt4VpVk9t0K3YJMSHjpXTI/SZ8Ix41Uc8jDqJfcCbM3qvhFQdRRstF3Rd6tbTFwmbLNqwxr5 V7IWZhNEyaDA1QYwJOOI7nGJC9kXcOOR U 1O9JvB/4ReQ6sV3wj5hQjfGSabVh2QeLU9HaNl5Fxj3fiN3ZUiDyzFqbWH030XAYlPaRbw sCLEGICqgzV6gxXMZ3mA/0YQjOdZEE8fOFDFK3aASnoASBrvgo6Awe6ohERvwuS3wVD9Tp1ncbAwhtxoyypwpWSXtBgalJztWfDjNYvOCFKYlqg3imsMa/PsJjM9Zc1ITeUyTKr49Bf4LGMhZUux62WnQCAK8NdGfddcoU3YGr574SZgwjfPCPEBAgxAWWMTW15lU4l48gwI/cJzqxm6ve9h1TfszJ7befbEJD4KZeMTBaiEb8LTEUjtAYOYtfn6nINxYC98V5QrA2 I8 CsthVjTXid0HsvwCtkYOxZmNWE7KCMHBR9fGa19wJJAlfylIFY 1GUIngLQCISyI0lCz00mfrXaEOtQgKIFsCxsppnGkCEq9GXSejBMQRAbwwSA knEvoNbT63rg6fKnAoyFMBBG BUDR0KoM1agx1YPVcSnlEZWaxO38cTVIomsMDdYjDmbMYAMSPy3/DZtIAQJk4UhZqqAzcBhKEr46szXFXKwvyW5iVvy8uRAd9gC2UdOyoVb2H2sNLEz1twAApKB7XA27Z SKatpXAq9MK24BZbZCCnoQuvRZzuOZLF2hDqwxr0ef4ETX8Plxq24RCDPNyiK58Is34kZ36NKcTK8hjEKEbwG4ltDGVpiaVN klS6HRxxUK2Mp23nEQdVkXQiSI5b1XDn0hiJIQQ8odlRDLW79M8TDcgGUWHj8Qii5kpKKZOCgS5ic4xFZ29WX2HHc9UnG99qGjkKMC3IAXKJ0ps5sVTXzuCRMakIwGY75j6rWCStdrprFCfMfWiMLMiVVZ64F1TWYmtTshrlYx5iQSUFqOy92hJiAPsGZkofXzG5CC7dJ9dUGo3zefTIaihlXqyxrfQDs r1gKhqhM48KFZ2BSwg2EcELH075 CNXT4A/fWBcAR7xdKtjHU/rP R M28m52x4xEH1JdhavHWCrQlzHcWc22BqmlP9nxmtHMTZwrWCpTi1NShh7kOEb4FIL/CR/AB5E1GJ YapbFRNzuI4hS5MK25RNeLhJGErBd2QkopfTAXJ70I0nF2rkIIeiJ6rAGRtdiwCEj8nXkDBKK WK50vTTgIE7MikS44F1hmqMPtZXercQ5juacIcw9idi4Q45mt gXnuOs1FAPKbEUsHBhTUCWjVJniTx8YVzhqqFEBkct 45IIYeAiilbtUCtazQSS3wW9xY7Q5c8QcV/NGIsU9ECjy92fpfh7qXEE9mwQkHjVD3yX9Tv4HekSM68JRnnQGibRdq9wgVfJ/bnTW1/6JE BRkWYLET4FhAlz07pUqRwdWT89BimshGm lsg V3jRhIrBS/0ZbVjbsOt36sGIumKRoVT5LoLwImM0pAKIz0nVN/pSM8JxEZmzgc2cvXEuH7ZuCTknNYEyJOK2IgrJZI6X3SFOlBjrIOVLseyRIUzwvykc7gDAWmoYIF0t1vvRo2hTq2odtR3WG4Ck6hOdZz0lp5XEOE7DUpu StoKAbXP/sV4pKAolU7oEtUdBq 8NGE2qPyoCjaUDDK47X Fyc8LlWcKOFosaN0 6MpgjAZY22q4KRYq6r5Jtdcpix2CL1nUiKWAUDsvwidgYPGwELsvwAheF1tXhFP8svOVgDTWESDHugtdmgoZsKGDEpEdnokdb7wiIPgJTkXu8ZUT4TvPEdJZytEIJ3STY1N5PUrk4CuUAcJspqHEJ/vFDE41qlmWiXthqloVKNq0wVfLpwNTFyDWW xg04TInqLPac6yslm5fQyjUWrvpmyHpBNz8ELHyJw gCEgYsQfb2QEgUvcjFLzxaKwB3P76uSME9PtmvSTKIUXlFenoT5jRgTUGOsw8OOxzJa9s0WyX250xuGEFfG/IRovlPEtOKW0b/rt0BnTPUBKTWNc H40CdqmbfxYCoaUbRqBwBAdHcj7DwDbv1eUBY7NAYWkr9PFYp66/haXvr4lAIZihk7Gpy7viMpMPmxTeU7M0lXqGPOBOkQpodSxhSQK9EFpKFZt2ikC/nkDlteYmqelyxazZdbv1cVZApFq3agdPujY9YWVkguQgEk2txRqQFAkwnuUWoDTzSDTR5vdNgDye/CSI9s8lU6/igauGnFFgBycFIkYWpO9unqLXZE/C6ELo8WnRjpOaFqtoXUFCdCGVu6mTwbyfnIhUQJoJtum0NC4UmOpM9X8FW6mbs/Uee9nT OfrHwkf2EybNoNV/KYgcFWZvkTx AviTVdKu0x6OjURisS0FZ7KpWqB1Dq41LIqSgGzoDN Y2kxojawN303czlocuf4Zw7xkAQGyEVyN5KdYGXVEZtEZONSvzJ38NACi55WHoWLnYBKKiPN5wQNUIY HAjAZNzSaKv1lvsWNkgm0pJR85cc6FxqybewUaCFMjua3nTMNSHFidnHaoFOMJRnkc8R1OEf5zIaWOMDUWrfBNxlS/BRr9qL TYq3QUExGpK pfgti4QB0Bk6NEKZYKwyOG6E1sIh4uhG88KEazGSoXqcKyalgrN SsSzidyHivqp FgYuIhoOgEto44YxfM1KWUZ9iV3VgKNhHtGgB/zpA4jnmLY0F1DGOZGFAhg1r0uBwjbU7hN60YJN2GPbh3b OGnfNo9JbtL J0seUKtfTRdF4G4q3qoW9TgXPK2mE5ECGguLRWl2Tn9pU6wNOgOHuCRrRxqKydo3lmJtarBTxNMNye9CuPeMKgyU/ysapFKPeCbJFuwk V1qVyCdgVPPJbnh/MhluS6zErAVl0SEe88gLgkFD6CaCoq5fSK0BlY1u88lWrhWPOx4bFa0JsLsohRxEWICeImHlS7Hw47HsMe2b1q/Z6tlG3bb9qU0VUnO420jEc0LikUlfGlbHQzV61RfYcTvSillKAVl7YiuaITeOnZu7EQIAxchurvVz9z6vakBWituUTXVyTJW4FDo4kep2wVTNT1F81M7D3m657RfN1eyTZImsz5fROKiGiSzsmi0QpLSRIMwP0kOkqxkHFjLNqvBWJOBpbiUaPhsfahJVPPCYtEIX63eCFP9FhhrNoJO HYDpw8geO5d2ZSbVKFJZ CgoRhE/C4MHP43 I48C/6P/6VuN3zhw5Tc1mx5rtFhWUgaHOtAJVKBlJxTpdD/eIJBqbMsJczCQ23/Ad RZ9XaxulIATd8R55NCaBKR9EWI37XtGowzyVyiSqfbsnLmcAjDuId95sQYwLMiV7OADJaEBLmF kCscZQh922fZMuJ6r05Fb449CoW0KMCSQ/fAGyaIRvLDICif9aNSkrZlop4Ebg9AFV8A61/UfW7ydvJ6TXPY6KshadJWBJ0Xg1FAPo6JRgrOLWPxtTACs5rLGgZ1JmYUUzziZwItddYxbkmG/IFbigFtuYLxSy2QNh5ukTehP/d6YISKXDUDIsxU2oFXsjbvQJTlwLX1EtJZ6Iu6CdzQizw6IKuJKGverfY/V1jYZHo4cVP mE 00I5tRlmeZhQ UqhPsvpAhcylKF6ECmYDVUrgIACO7smu5UUNKIFhLG2o2IjHFeuQRk5Zt2vi0l35f4fOc3/YITLzifASD/lspv21C0Gj3hK6hkHNhj24c wYlglEeDqQkv9z03pgn5mP oGlT1yfXDaDCtJnm8C5RFo/kCgNh3QdV4xyN08SO5CcE0ImQjnm5c/ xXsmBIHJOuaMzw9WqN2TVfxZy6EPyys0GysKWty2Gs2ZhhRcglDzjfBCS505FCFePAw47HCjgiwkzRLzjxct9zCdeC/Pwq7QerkgTzsiyVzrL5/pX2mMRasjBZVJpvTAxC6P0CESM3rgY4U2kpcUlA4PQBUBZ7htAdavsP1ezMVDRCmyQ4lK5FY2l0BJlIovuRoXodAMhBcgkXwEQULSJzhRY6xT80QJCwch0eSginGovXbT2Va6C1WG6hRTchktx4NE4nMjH50w ywqzReQI5Hz/TKWEkFaySkvig9XW1QGxrFOzg1O/DNUy3Wj4 M0lR8LJW9X7B 7H 9CIf13pFibWlsbSK3oNZfwJiJkj/gOZ41qJcxvlAjoBtNqAEDPSKbm2mBqUlOKtpXuUrVh0pVo8bCoNN9CIgxchDBwEcbajWpglqK5jUW4/8Kkj6Pk7S4Gks9TsRIwFaugTwhgjZ5Rc7fnEkqRhn7Bic7hDrRwm7DZso10ppmjJOfd5kJfuBdrzOuxlpVzdPsTxTFoLYM oRd7bPsAABW0HUIsrJqj 0gBjUUFEb55JllbE/svjCt853Jzg7mCOHARdEWjXOf66glQFju0Bhb6Evn/6fnOc4GAxKslJgPSEMSYgAraDpYipSfnIvpEBSsxxzxbryTfc4pLwRMZVIOokgPsNlu2Ya0k 4SDUZ5UPVtkLDqz81xC9FzNXDZwERG/C74jz5JgqxwYvvRZipldTFgLsgVgzUW6Qh3wRNyw0uW4v IhbCvdRSKg5yieSG4m4fQJVHJJSF/Ejfc9b6uCXMn37hzuIKUjFxlE8y0ginCNhQMQBmShMdeCg Y66WZ2yd XYs6fD9YDX1KLugZTEyppBz7wHSL vwWIEBPQE76itpikEw0TlHxhwuKBCN8CM9JzArERPrNwB2FKRMM8pCThO1Y 91zimP8oPOIgtpXuAiBrQ2vM60lhhXnMIfebqGKqEZCGsq4/5j8KWsugwdQEPlErmrC4yLvwdXACXrqnC6XGSMryNieHR9 tT1nf5TXir99ZAV6Qh7nJwePpnd0w6mPq9vMdounOHnOxocJYdIU6sNmyTS032WBqQl 4l5QVnKf059CB6KjvMDqHz5P0okVK3n2 Tp7BzlfWouWFZrS80IwfvVsP3wiFV78sB8dIeGpnNw5fKUHLC83wjujxL9/sASAL7Se2X8PTbQ5sf/kGlBkj MlmMlskjM1UUrUKyTuet3DI/aYa9dpq2QZAjrbdY9uXUhmLsDDoF5zEvbBIKXjA1QM3DOLwlVIcd3LgmChM hg /0oOQviw24KVZSNwcAIcnIBQRIs/9rHgBQrt/SxaKgPgGKnAZ0CYa4xcPQHfkWfnXfMIjyhHxZ4LnAIAMAmzpF5Do5JxgKWKCzxCAoEwUxRU G5y8KjmBPz6nFzdxcHJAUhOXja9DQRpAHE4OAEVZhGhiBa8oAMAXPYZYDVJ4JhoQcZOIMwW/aIT7fxxAABLFaOKqQYglyhUomMJBML8pqDC94EbBvHZV8WqsK0wizDpY1m3rS8N53NoBELBEGJCSs7nMsNyAKmF wkEwvymYNHODk5ANSfg1S9Hq8cMBGmEItnnA5d9BrRUju/DkyQJsVh24a0gipMLbohEIhNvtEhYCNciGo1O h7IRr6uRYW KqXCUgvXisuBTriFr2dk/wvhN1WYrXORdLJrS5KkGbl38sFC V3n6nlQFAWtdnq6a8GE701VAYQiWnS4TeoyRQN2cAKcPIMKswhAoy436WPgmCh4gUJ9aRieEKWaoQH5goyHKIqgaXrSY53KdxYq8/1a6HS6GTuH2b4WYkyA3bg0Y3k9uxJFdBHEuDgjwTrz/TdNZjbOpUhfBEB v8ynazWfxjoeC U80imY8K0vDcM7olfTiACAF3QIRbTYspTHcSeHHcv96PQaU4TvTVUB8IIOLZUBtPezKd8nEBYSPeErqplZSTlqMDWhhWtVtwlIPI5eP0zyRGeRsknWdiYQcqFgPt8aSxg9fkPKMl6g8PgHy7Gr7jraHz6FMmME/ ujGgCyVrz/yDL8pNWJIz/4Et4RPZ4 RsrwERYuSpnCrlAH2vxHsxbdYCkOK4tW53toixKlWxGBMBMUTG0cq0CGkgecjeNODlteunE2h0UgzBna Tb0Cb0IRnkIiVrAbf5P0GrZmrLdMkMdrHQ56ERKUl8OBR4Ik0fIsbECgZALxGZLIMxh0oVoT/gyWrEVYkxAn BUm7bfZf0OmER1rGXiIH4z J FGC6BQMiRghfZIBAIuZNsin7f zYOe98GAFXwAnJFrG2luybdh5ZAIOQPovkSCPOMF5zPqH PZV5uMDWhlLLid563iLmUQJiDTEr43tvowf5bv8pY7hvR489/26BGJRMIhPxx1HcYDUWr0TV8Hv2iE2vNzWgwNcFKl MHVY/gkPtN4gMmEOYYOQtfByfgRxv68cSnS3HwonU2x0QgECZBV6gjpfvRMf9RCDEBLdwmAMAe2z4AspbcJ/TiWribFPMnEArMpDRfT4jCH/vY2RoLgUCYIc4FTyEgDeGm4laYdXI96ErGgUrGAUBDhC BUGByDrhy8gza 1n83Zbe2RwPgUCYAYSYgK5QB45kyQ1mtAzur3gI3y7/fgFGRiAQgCkEXLU6eLQ/fCplGfH5Eghzk37BiUPuN8HqOLBUMVq4TVhjXg8AYMHh0eU/TQngIhAI WFSPt9blg7hR /W47iTtDUjEOYL/YIT/Ym/y/Q21BjrUtZvK92VtXoWgUCYPXI2O/OCDr08Q7RbAmEeczY4arXqGbkCQE5Lkn3BBAIhX0xC FL4sNtCfL4EwjzGF3GjT3CiK9SBs4mgLACoNWYv95qNzZZt2GPbB5YiFjACYapMOtWo1BghPl8CYZ4ixAS8435T/fybvtfwg6V/g2WGOnhMgykpSwosxYHVcehL5AovM9SBpTi0cK3EXE0gTJGche94DQ8IBML8JCDx8EbcKNPbsK10FxqKVuMd95uw0uVqNHRA4rNquQ2mJrQlcooJhImgLHboLXYAQMTvguR3FXhEhYWUlyQQFjlnA6fQULQaVYwDVYwDDzseS1k/nnl5jbkZ7XzbbA RME/RUAz01lroDBz0JXZQCeGrcZ4hwncyG3OMhF/uvoSGshF1WZfXiL9 ZwVpak8gzFO6Qh3oF51oLd6WEQmtEIzyoDUMaC2DYJTH2cBptFq2osHUhIA0lNVcnUy66TpfbLZsQ5nehkNJpnZC/tCZrTCv2pF1uQJT0QimchUAgD99IG9jKzQ5B1wpgtc7okfLC81oeaEZ21AQDwy92XwDHSrA2SQCDMLgGJxyfXD8Ob1DBejAk46juMPsGJ972H0BOWo6N7Rq6oUdMsxWFb6a4MbTmdFq4Vu2378O3y7 c1snqZoQ6VjAMtXGvejkmYHIbajaAsslasoRZP3NAkhG8UAPCvn1ery3iBwuMfLE9ZTyAQ5idCTMB/f/2qGkTlibjRFerAO 434REH1XaGfWE54yFdmxyrhWGDqQkNpiZ1mz22fTkL4BpDHVq4TWApDla6XO1fPB5Wulz9p5jMy/S2nI5HmFl0BrkcsRT0IOJ3IeJ3IS6J0OhoAICxZiN0hlG3hmnFLQUZZyGYVMDVf5234amd3Slm5r/b0ov2fpZEOhMIC4T0Rg0K7Xxbin 3X3CiZ QKWIpDmd6GnaV78PrAiynfYSlOrajVJzhRlRC6e2z74BEH8an/g3HrTLdatiUEqAYNpiawFJe1S5OVLodGq4Fer8fWkl2gtQwuJZ2DUteadHfKL1qjLFhDlz5Tfbzs r3QW ww1d8CQ/U6ALJwpsxWMBWNGL7wYcHGm0 mlGp05AdfpqxrdfC4f80gSTkiEBYZ73vfRiXjUPN awx16AlfwRrzeljpclXjFWMCPvC jR9UPaJ NzmiWogJuBa kpK6tFkVvFA7NAFAFeNAMMqrmjgAbCreqgp2hRWJYwejPMw6Dnts xCQ IwJAmH20BXJvt3k4Kpo0AO9xa4KXgAYuXoCRStugdbAgrLYF0UwFkk1IhAI06JfcOKo77CaquSV3Nhs2ZayjdLmsM3/CVotWzP2wWgZNJia0M63ISDxqDHUqcIznRauFTXGeogxAUJcQEAaympWZrQM gQnfBE3GkxNoLVM1sjtteZm1BjrcDZwCmJcyHtQ2EKFqWiEvsSOuCSmLI9LqalpviPPAgBGKBpFWYKzFiokRJlAIEyba ErEGMCyvQ27LbuU5f3CU50DZ9Xzdhng6ewLBFRbdXbQKf5b7eV7MIh95u43Xo3ANkELsYElOpt6Bo r7ZIHMuHqxxvW kuAPLEoJ1vwzH/UbRwrWjhNmGtuRldofOqKbrBtBqMllH90OmNJkjpzcnDrd8LjYGFhmIQSdNiYyM8In4XKLMNGopWl0fDAQCAvmTuar56ix3xqAgp4J544wkgqUYEAmHaCDEBnog7w/SbLHgVlApbmy3bUKq34ZPrh1WzcCXjUE3TfQnBmWxe9kkebC25XRW ikkZAJ7tfhI0Lb/MFeHbJ4yWwxUTxUBaLVuzat8KVroczdwmMBoGf0z4uINRfsztCalQrE3N582GMHARwsDFzBVRWUOmKxoxcvXEbA1vWrDr9yLidyEwAylROUvM1FSjVSnLfrn7EhHABAJB5X3P22pq0lgc8x9V/w5IvGqSVqKZ wVniuAFoEZdl ltOOo7jH7RiQbT6hQhC8iCNl2r7gqdR0NRU1atWUmxKtPbUvocKzWveYkI32zoDBzoisaUilV6a 2U9iUFzhzEDwAAIABJREFU3Grglc7AIRpe2Nd8EsJ37FSjp3Z2g2OiRPgSCIuYa4kuSb6Ie0LBm42e8GWUhWww6zgcH/pkzCjos8FT8CbSoABkrbD1//U9l7FMqWv9J0segFnHQYwJEOMCOoc70BU6r2rfyawwNUGMCQgQzTcrelstjLUbQYd5hC58lGJiVgtmRMUxvp1JxNMNymwFt G70FAMfCffBIJfz/Swp4SSEqW32GGs3Tht7ZykGhEIhBnhbPBUSsvCyRKQ JwaNfQLzimnDAkxAa/1Z492FmMCDrnfRBVTjUrGAY7iYNZxYLQMEb5ZMNZshL5ENi/rDBzY9Xsx0nMCxpqNADAlv23EcxXGmo1qsY3SDfvUgCyDY53sQ/ZenRGf61joDBy0BhZS0KMGhzEVjTMeDEZSjQgEAgGyYE4W7CzFYWvJrgw/NkHGWLsxYxlTsWpa 5QCbogDF0FXNKrLuPV7wZ8 oBbgoErsM JzzYZpxS1qLWr 9IEkU7pcTCp9bNOBpBoRFhXJ1XQIhPEISDzOBU4R4QtZ0CoabSwcgDZRuSodZXl6hPNkCPdfSBFwlMUOZoYE3kToEv7mdGjbcsQlEcELH6J0hsaSc3lJAmEhoBnjpUEgZKNfdOKQ 0184H270EMpGDoDp7YCBJBV8PKnDyCWSBWKhQMQ y9M XjxcAAjPScwfOFDjLjOA4DaeAGAWgkLkM3B3Pq9qmY6m0Q83erfUsAz7f0VLELqJ5uduH NHFDR5uTw6LtyVKGDE/DSPV0oNUYy0pg2OXg8vbMbRn0s5TsEQi5E/K6UlwiBMBGKKXqxQlns4NbvHXO9ElQl V2IhnloDSyiYT57KlGORMP8aDBT8DqM9tVq6pIaDc3agIGLqh WtdhTzMS5QrE2mOq3QAp6ELr0Wco6Q UqBP0ucDd9Vx0XMFoUZLoURPO9t9GDXXXXcc vV2P7yzegzBjBvY0ecIyEp3Z24/CVErS80AzviB7/8s0eALJQfmL7NTzd5lC/85PNi/ehIEyeeGJmDsgRi0QQEwhjk9zqD5AFnxQc1fh8R56FlJRipJD8nE2XaGhIPWbo8mfgT/4agBx8lW4enkpHpKI13wJlsae0OFSgKxphXrUDFGtDLByYEW03mYII3x3L/fj3k5Vw8gx4gcL9/70KBy9awTFRmPQxfP6VfFE/7LZgZdkIHJwABycgFNHij30seIFCez LlsoAaWVIyJnkvEF2/V6w6/eOWwyAQFjM0JWrUnytoUufZWiH2ZjJAhnRMI/hsCP30AQr sTYvu7sT45LEpwpliU3sEKz7qsShatUMV4Mmm7Fg4oJrQdZYqAIAwcCHF7DwT5F34cowEkz6GdUuG0f7wKbQ/fArP3nkZgKzdAlCjpQeCNIA4HJyACrOIUEQLXtABAC77DLCaJNLKkDBpDI7Rgu6GyulFZxIIC5Vk3266SXe8gKqZLo4RDfOQ/C417Sc6LAtbfZlczEMR9smaMF25CsbajWMGWBprN6ZMLDQUA6ZylWo2V85hNgM0C LzNVJRNFpD2P7yDeCYKF66pwv3NsoX1KSPZf1OfWk4n0MkLGCSe4aSACwCIZP0PruK4FWCoSLXM4XvbKX/pBO57oKxRvbXAqOBUBoDq/pwFTOy3laLaO ZsfeVFAeiWMFiWczms1HusmDRzv913gZeoODkGXR6jdix3I BII1QJPuQLvsMeR4hYaGR/sJQHryp IoIhPmKacUt4NbvBV3RmCJgDdXr1OVKDq84cHG0UhVGg6EK2vggqWKWooErz7Jp5W2gkp5pJQqaYm1pEdvyeUc83SnnpzBy fMU//ZskHfNlxcoeEf0WTVZxdzs4AQ4eQYVZhGARl1u0sfUMpb1pWF4QpRqhgYASZIQi2XXnBVEMfdSZwAQiUQmtf1CZr5fiyjvhXjdCT1bDg1FQxr2Q2 xQ2upxkifXKqwYtffQrzuhO/EGzBWNUFnLIbo60Uk4E5phTbfr4XCQjkPYGGdy3QZ71qYi8pAWewwJ4TRwOF/k5eX1aYsBwDfmXdnd6ATkO08RK8L8bPvQWcqRvCyXFpUeZYVbVhBb7EjqjXAXHcz6BIHRF8vhs4eVk3O/JWTAAAOUJ97BUNEllHK9UmGoihotdPTXQtidv6w24LvrnaDYyQ02UK4cUkQT7c5wAs6hCJabFnK47iTw47lfnR6jSnC96aqAHhBh5bKANr72ZR60hQ1/umIoqh2PZkMU/nOQmVeX4tYGMEvDsoPqI6WZ8f21aDZUkRpWn0gNRoNaJoGt2p7YgbdiuELH2akT8zra5HEQjkPYGGdy3QZ61poNJqs2 nTBFfE75oT1zPbGKKey4gmrQt3H4PRvjplG6UYCMOVqedMl1ajuOk2AJnnpzz3CpGBi4gO9c3aNSiI8D140Yr60rBapvL1c U4eFG20T/ wXK8dE8X7l8zqOb5ArJWvP/IMjy9sxv7b/0KbU4OTx8jlWcIkye9LiyVmDEn 4KZisYUczRduQqSv0 t YpJWlAIhLmKacUtEN3dGe6XudpTNxtxSVBNz3FJRODs7wDIpSn1JXZQSalESrWq0IWP1GXZcnenk6ucC5rm5ub4rB5hDjEVzXeq2vJCZCFeC0vrD6A1sBi 8GFK4fRomIfOwEEcuAjKYkc0zKf4jAYO/9uCuBYL6TddSOcyXca7FsWtfybnrfpdMNZsRDTMQxy4qKbmxCURgS8OzGrzglyZ7G9qrN2I2Ihc5ENn4FDc mcZ28QlESM9f0B4nECsfEDKSxIWNcrsXtF61fw Awcp6MHwpc8yBC BMF8xJ W2Rq67EAsHoDNwavqdOHARoUufzgnBOxVGrp5QNdb0lCclOEsKugsueAEifAmLHMHdjVg4AA3FyDPiq39Q10U83YhLglqxJy6JWdMQCIS5DGWxo3T7oyhatQPaojLEJRHh3jOQ/C74214GMFodKuw8M vm1nyiCNy4JELsvwDfkWfzlhI1EQWr7UwgzAUinm4IrBXGmo2Qgm5Ek4rDK6lJYecZ0BWNkIJu1VRnrGpC1HO5kEMnELKiM3AwV68AxZhAsVZ1wqgEFEb8roxqTUpt4/mq8Y5FuPcM9BY7pKB7zk0qiPAlEBIo YvpwRdSwK0uU15gxWvvkNf5XQhd/nzBvbQI8xeNgYW5vlX9nJwiBwDRtPxV/vQBICouyHtYOfe5GDxGhC9h0TNy9UTOFWyEpE4qQKIqjo4E RDmDnSisERcEqGhaNWkLA5cRPDC/9/e/cY2ceZ5AP/aHnvGJp6axGkTcLskDSUstAXSsoDCSdyCqqKVAK10baW7rXrSsi KtC O1d2ttG u0u5J5SV9sby4qrenK9Wpaiut0FWwh27JFcQWCv1HCmlIwWm8jRO8Y2N7PGP7XkxmYseOyR9nbEn1fgjJPnmfHMz8 /33Ou4vhmDEz1Uu3LdLPgmC/RIqVHLlj7jAJL202FqJ7MDE5CsBPSo8bkKT1V3pLNLmOPXao/tnyJFil79zqKUgjehx6B0BZG8MmDACqTzxOtNJcgIrjtcEVmp/vfXEV 8hYyHh k7s3wlWwiQM2BwZdoCTTlOyQ/eQ9r9/7Uei3QNwjkczNLOJa3oTjRQnjawhWBFwDU774GZlq mWwS2YkbFWO91FgMvkRLNHcii/kQFELroSXGGXwdpnRz WrJ BvJHN8FjJnLRV2FmUQyn1WAOm/zR8vHMV iZdAS48hNjiIzVj5hyy0FV3QvULKf2y8bqUibKOGKd61RFi0 ai0pSt 6AE35rpHFogVgy5doGcwF 2agLWQUiI9ug9AWNvYKZovDMTxrZvMDeyS57pvGL5YQ7LQyU2UnbqB4 zJcUpDdyy2CLV iOjD3OVVjw0jfugDASOpOzuHyzs5qd0nBxpVDEI2ZzQ tg0sQoSXGoSfGkc8q0BPjFcMh1JwYfInqrJhNWmntqk2GodZnjv02gqctjOD2I1Y 8oWuUafmwm5nojrLZxVo8VFjMwYm4HAMV8m1FLv6UZjp7bCLR5KxZuvzZV/ocrFhdjO3KLZ8iVaAnjQeiOaEGGp9QrAThWwSuZlZ7O4VmFBnJsuoxtfdX9GTks8q7GZuUQy RCugWLL7kUeSIW8/wjFgB8jFR60UjWJXZTBcDv GnViz9XkEtx/hTPlVgN3ORCvAnAnrlmS4pGBTLU hpTNbmdnodUiRpxHcdhguQYQaG8b9KnmTH8QliBC7 q3xW5O3swf5u9fRvu Y9XdL05gW9RwSF99iq7eFMfgSrSCxq99KdgAYCTiYgrL15WLD8IV74Z6Z9Sx29aOQUSrWez IL9xTEXgBINC3F4G 2dfNwFvIJq09eKm1sduZaIWYY4OleXWlBs6SpfrRk5O4P7OkzOTv2bnobmi3v7x7WfnkPWumfDVqjJsjOAVbvkQrpDQJg56KwzPTBU2tp9rOVVp8FNPnT0IIrUdg414IbeFFzW73SDL8G3YCQNm2d5nbl6GvNTJp5Wc2uRdC6zlnwGEYfIlWmJYYR b2ZaNl1BZ 8Buo6XhqXDc9MY70rQtlwdEjyfB19cPtl GRgkiPDFVsVj/fFzF9JmlGqWI2iczYZWj3OGThFAy RCske/c6tHvjKGaTxpIQTeXevy3OXEI2H3n7EeRiw3AJPnhnNrUHULNFvJBNGvI2rymmlcfgS7RCirpa1oLJ348Dnb1Wq6ioq9DitxueI5gWbr7ZxcVsEoVsEm4pWHXv3Gpfuvwzm97T6sTgS2Qzb2cP/D3GWF/GK7JF4wD5rILUjXPw9 ysmiRDCIahxUfLuqbN5Wela8Jp9WDwJbKJFr8N/4byhzOTKbSGhQwX6Ilx5CaM2chafBTZu9fhEkSs3ftTuCUZazbvr1jvnR65wJ6PVYrBl8gm5oSb0rFAT2gd1/62ACG4sIlyamwY6swSM2C2m1qs0hUNGPMCaHVi8CWyUS42XDYm6JFkiN2brUlZ1NyWu4mBnoojPfwHYwJWPlenUlErYpINIhtlZ7olM2OXrbWdYlc/pJmxQnZDN7elpHMsXcObvnUBenLSWE40Z kRrS5s RLZKJ KQ/nkPWuSjZ6KQ2gLQ zqh9jVj8zYZU7AciAz7SSHF8jUkOAbkVW8eegm2v0aACCjuXH8bC8uReWyn92c8uNnv98IRTWKuSui4MSBUfi9BVyMyjh2pq8RxSdasrnLj a2pHxd/dCTcWjxUbuLRiuIX6horoZ0O0dkFWnNjUOnt2Dg1A4MvrkNl6IyZFHH6wdG8eHXazFwagemMl78 odj1nte2/cNTlyMYN9bT6HDr H4nmgjik9UN8lP3sNfLv47MmOXUdRz8EgyAhsH2f1M5HANCb5dbTmkNTcU1VP2uizmEfAWMHTHePCcGw1hU0cGEVm1AvbH3wahqAKuTAQx0J2ELOqNqAJR3ZjZi/SUMQbokWRrveiazfshbz9S131jiajxGtLt3NeexRMdGZx/ VMAwNufP4wTH0UQkY0uuKhirKmLpXwAiojIakXAHpmW8Nzj9yCLeatbmqiV5SZuIJ KQ zaDE9oHYIls6LXbH0euYnhRW9ZR/XBtKBUbw2JWhtCWWvM1hzHHZmWAAABb6Hqe/ras3YWkch2amwYiA3D0xauyJJktoaFYBguQVxQPmCqn1obKxAtRUOCb lEqUtRGdf 3Ib9vQn8x6cPI61V7wkfmZYw0F07DZuu6ygUqgdvUy63uLV1mqYt6ngn47mYtZLnQp26YwXf6T/9F9r6dsO3NgJgNkFH 75j Mtn/43Mt18u62856ZquZF2KxSK05OSinx N4pTr2qz1EAQBbvfyRm2bpr92LCFZ3c0RWUVUEdHVlgPgsl4PeAtWN3NfexbxtFA2biwItauTy Xg8y18v03TUt7jVDwXs1bqXLhy96Elxo2EDqk/I3XtfcjPvlixHaG4thv5 Miy/56TrumKXROXC8gv7fnRKK1U1lqcUo 5bJ9wJYs63v7xDRzuNzLF7Ioo2NSRxtAdGYrqQVpzY/AxI9PP/t4EvpryI6qIiCoiAt4CnllnTLIa6E7iykSQ473kOGpsGMlP3kP61gXrtdJ/m9gVStS6bAiirgF2d78eqzE7hy9CreODiCN/60DpeisvWz5x6/hytHr6LDr GXf9gAwJiE9avz38Px3VGcf/lTTGW8OPFRxO7iEzWEuTZYS4xj vxJ6DNpDj2SzMxYRC2oIc3GqCLiwO eXPTPLkVlDL65bSWLRtQSiroKoS2Mtu2H4ZFkZsYiajHssyVqEaU5ggFj YuHS2CIWhI3ViBqQZnbl6ElxqHNdEfP3SeW6sstBRtdBHIYtnyJWpCeGEdyZq1vaPfLFcFB7OqHsDYCjxREemSIO gsk0eSUcjWXupItBgMvkQtLp9V4A2th0sQrY0afN2bZxN1eJy5VMNu3JGI6ondzkQtzgwK8y09EoJckkTUbBh8iVqcnjSWHQV6dlobMJSmp/SFe Hv2Yn2fcc4NkzUJNjtTNTiCqk4inoOQmg95GdeQD5rJKnREuMQ2johhNZbQVfefgRA5cxpmh/XUNNKYMuXqMXlswqS195DesTIgmUGi9zEDaixG40smiP4uvsffBDRIjH4EjmAnpxE9u51a7ejop6DGhuGeve6FZQL2aQ1YzewcW/DytqqchPDjS4COQiDL5GT5HPQEuNWizefVawxYTU22xL2hnvK3ta 7xge2v0Te8vaYszufKJ6YPAlchA9OVmxKUMxm0Rm7DK0e MoZIwA4pFka4P44Mw4sEeSIT/zwqqclBXYuBfy9iPWhDWilcYJV0QOl88qVt5nHYDbL8O/YSd84R54vWvKEnQIwU6I3Zut5Uve0HoU8zkUNRW rn4UsgrUmPO6Xz1tYQih9fCs6WBCErIFW75Eq4zZDe0N96Ktbzc8kgw9FbfGi8WufqsFGNx BP6 QbikIPw9O Hr3lz2u8wWo9jV2pOSzC8gc tHtFLY8iVaZYqqMenK19k7 5quQk MIxu9DinyNAKb/hr5 1MAjNavq2/Q rf06NPI3r0OwAjULkE0ljOtjSA3cQN6Km5l2jIFNu6F0BauSHVpvm4G/kbw9 y0ZogLVRKVrMZueFp5DL5Eq4yenISWGLcScWTGLltjwbnYsBFIg51l45 l//aFe6FN3gZg7Kykp IQ2sIQu/ohdvVDjQ1bLeHM2GVk716H8NA643d4fBCCnXB5fNAS45AiTwMAHtr9E QmhhfVrV36e5bDPA9mPUrTdJqY15nqjd3ORKuQuSlDPmOMB5sBT09Olk3WMuViw8iMGePGQmg9XFIQQmgdAECLjyI3OWodW9oFLYTWwxfusYK3/9GnsWbr8whuP4I1m/dbx3kkuWq3dikhtB7 DTutlqi/b9CaLLZUQrDT n1a3KiDb85McLcU5Exnqju2fIlWqenzJ5HL5eDzzdl4YWa5EmAm6phtiRZ1FYG vfBIQXhmAqp2bxyZ25eNDFtzgqFbCpZ1b3vDs/82g3RuctQ6xjXPJhDecC CTx4EAPgBKB /Y43TeiR53uDo6 pH20yQr5rVa bvpUcuIJ8xWrdi92a4BBEuQUQuNswdjWhFMPgSURlzuVL1nxmTtdx 2VorbM6M1hPjUD55D22b98MtBVHIJuGRZGs8tbSr26TNjDObwVcIdpYFcD0VR/rWBYglARwA1mx93vq9/p6dSN04V7W8bSWta7NLHDACtq rH26/bNVLL9kb2WwNz60jUb0w BLRgplByNfVb82Snvvz1OdnAI8PLkG0Wqul3dK52DBcUhDe0Hpk716HnhjH9PmT8PfsLOtWBowlQNq9cSsI5mLD1t82udd0WP82x4H1VBwef3lOZqlnJ3Lx2xC7F7pL/qmt5CNlmx9AowWvdE9cTgS0SLUtRzs63Z GjFz0tnM5vjxLmJYQihdXB5RWSj1 EN9xhriEsmNmVuGxO/zHFfjyTDLQVnA3hsGNmJG/CZ3dUlQbx937GyMpR2ladHLkCKbINHkrF270/Ly5qKQ4uPojjTrZy4 BaC249UtNCJ6o3Bl4gWRU9Nwhtab2XNqsVM7gEA djsTOaipkK7N478nJazGhu2jjFbwoDRIs3cvgxXSatUuxeFyytWDZSlk770ZBypz89AfuaFiuPuf3amYrw4MzKEjMcHjxSE2y9DT8Yrykm0XAy RLQoZnBazjhoPqsAD5hBnLl92ZrIhXzOek/pxCkzRWagby Keg4uYXbCVlHPQU9NAvkc9ORk2c9zseF5x4nNlru 5NoRPRiDLxEtit3pF2sF aKuInv3OrJ3r1sztz2SDF93P7R742XvvXfhFMSufvi6NyMbvW5H0YnmxeBLRI5Smst6rtJubaJGYpINIiIimzH4EhER2YzBl4iIyGYMvkRERDZr ISr43uiGOhO4me/3whFFRCRVbx56Cba/RpuTvmt1wFgV0TBiQOj8HsLuBiVcexMX4NLT0REtHgNbfnuiig4vGl28bos6nj9wCg /HotBk7twFTGi1//cAwAEJFVvLbvG5y4GMG t55Ch1/D8T3RRhWdiIhoyRoWfGVRx9GBGG5OB0peyyPgLWDojpG67txoCJs6MojIKiKyirTmxsffBqGoAq5MBDHQnYQscik8ERG1loYF36MDMaQ1N76cnA2 EdnI8xpVjKw1sZQPQBERWUVXWw5pzQ1F9QAARqYlhAM6ZDFve9mJiIiWoyHBNyKrGOhO4l HHi17vasth4C3UPU9fe1ZO4pGRES04hoy4eqfBu/inS86rRauKZbyIa1V/z4wMi1hoLv2hta6rqNQqB68AUDTNGiatujyLuU9TsVzMcsp58Ip9QCcVZflcsq5aMZ6CIIAURQffGCt31GnsixYRFaxqSOD3REFv/qrO9brv/3RLfzL/37POiaqiOhqywFwWUE64C1AFvNQVAF97VnE04LVDQ0YJ6QWn89X8 fVmPliieeilFPOhVPqATirLsvllHPhlHpUY3vwjSoiDvzuSev/pUuNACCtuTH4mIJLURn7exP4aspfFnyfWZeEonow0J3ElYmgtQyJiIioVTRVkg1FFfCLs7147vF7uHL0Kjr8Gn75hw0AjKD9q/Pfw/HdUZx/ VNMZbw48VGkwSUmIiJaPNeOHTuKjS5EM3Nyt8di8VzMcsq5cEo9AGfVZbmcci6cUo9qmqrlS0REtBow BIREdmMwZeIiMhmDL4P4HbzFJl4LmY55Vw4pR6As qyXE45F06pRzXOrVmdPGjt8GrCczHLKefCKfUAnFWX5XLKuXBKPaph8CUiIrIZgy8REZHNGHyJiIhs5twO9Xnsiij458G7ePVMn5W2MiKrePPQTbT7NWQ0N46f7cWlqFzx3tLjbk758bPfb7TSWx7fE8VLW78DALz2x8fw/nDYvkot0uH eFle7dLy1qpjqVrH7YooOHFgFH5vARejMo6d6bOnYstg1uerKX9LlPdBSq/BdMaLVz54omIjE9PJgyPYHVEqPvvNch1L761a5ah1D85Xx1bxoOdWK92rJw OYCwhWRkK6/FZXei5aCarquVrXuTSbQtlUcfrB0bx4ddrMXBqB05cjODnPxiHLOpl75173FTGi1//cAyAEcyee/weDp3eglfP9OHVZ7/Frohia90WKiKreGHLJA6d3oKBUzvw2h8fw6vPTiAiqzXrWKrWcRFZxWv7vsGJixHse spdPg1HN8Ttbuai7IrouD0j2 g3d98u6cshSzqODoQw/GzvRg4tQMffr0Wrx8YrfhMA0bA6vBr2PfWUzhxMYLX9n2DiKw2zXUsvbfMchzuj9c8bu49OF8dW8VCnlutcq awbO0fMv9rC70XDSbVRN8D/fHceLAKP7js0fKti38fmcaGd2DU1e6AADvD4fx0ruboagCju J4uTBEQCALOYR8BYwdMf4pnVuNIRNHRlEZBV97VlrA4gvJwOIp70YfKw5g29UEfHSu5utb5YffxsEADyzLlmzjrsiCj548YuZD/v8x0VkFWnNjY /NTa9uDIRxEB3surN1AxKv3U/yMmDI7hy9CqGXrmGfzt0E0OvXMOuiAJZ1PH2j2/ggxe/wAcvfoGhV67hH/ZEceXoVStQHN8TtY5faYoq4O8/eMJqFQzdka0dwUqvIwBsCGWtDUpKPwvNch339ybwxp 6EVVEKKqAl97dbLVoTx4csYJFrXtwvjq2gvmeW612r5r3CGD0XphqfVYjsooPXvzCumfmu4616tjMVk3wfX84jME3t FabE3Z68a2hcaWhuaD1bzYJz6KWN0w5oU0g1Ys5QNQRERWsSGUxVhCAmB8mKYyXmwIZe2o1rIZ9SoilvLVrOOlqIxDp7cgqog1j tqyyGtua2tHkemJYQDOmQxb3fVFuz/7sp49UwfMvPsJQ0YD8HdEQVvf/4wDv7nVviFyvp0 DX8ZuhRDL65DV9PSytZ5EUZfEyxrknpdZRFHR1 DSPT5mfXg3ja2K6zGa6jLOoIeAt4 pH7uHL0Kq4cvWp9GQaAY2f6rK7L e7BWnVsBfM9t1rtXjW/OD2oW7v0sxpVRBw6vQWXonLN61irjs1s1QTfWp5 JIV3vujEwKkdeP rcNVu5662XFm3j2mNr4COFu2ulEUdP//BOD78uh2XovK8dZyr1nGt8lAzXYrK MdzvQ88bn9vAhnNjaE7stVKmOvuTKurWURkFWf/7jO8tPU7vPNFZ8UYmCzmEQ5Ub U0y3X0C3n0h9PY99ZTOHR6CzZ1ZCq6nc0HczW16tjKnHavLuezutBz0WwYfAHcnPLjf26HABjdHuGAhu93psuOiaV8Zd0 pvs5N6YyXlvKWU yqOO3P7pVtjXjfHWcq9ZxI03U4qu3jO6ZdyJIMzL3zj50egtefXaiImiZrYdqmuk6mg/jqCLiqyk/9veh8V00AAACeklEQVQmyn5utnSrqVXHVua0e3U5n9WFnotm03olrrNYymeNMdRSOsMQMLurXYgqIsYSktXNbH4LN7vAmlFEVvHu39zAlYlgWTdQrTqWqnXc3PPZ155FPC1YXVutzC/km74rq5r5ulrNoGW brYuRqalpriOc8tXy3z3YK06tjKn3qtL awu9Fw0m1UffL cDCCtua0JGH/71HeIp70V3YeK6kFac1uTOPb3JqwJHiPTkjXA//3ONMIBzRr8bzalMwPNFq pVh0XelxUERHwFmYmQugY6E5akyRa2bnREPzeAgYfUxCRVTz3 L2ax8dSPmQ0N/ras9Z5sMvciSq1PpNjCcmaZGPeAx9/G2ya63huNGSVb1dEwbZHUjg3Gqo4rtY9OF8dW5lT7tV6fFYXei6ajWvHjh3FRhfCTg9aL1e6zuz4nig2hLJlk65afZ3vfLN7zTLPV8e5563Z1g4ul1nma39um7e8pWsMb04H8ER7GsfP9uLLyQB6NbAFB2HuY73o41pnOvs3l9q33 W2md79ufP2x9aZy7XpTrfFvjXq21zhcofxa9cXAEvxl61LpeTlrnu qCL9FSmIlJzAfDyYMj2NSRqZkQgIhoPgy RAtgTlB7oiNjvdbMPRxE1NwYfImIiGy26idcERER2Y3Bl4iIyGYMvkRERDZj8CUiIrIZgy8REZHNGHyJiIhsxuBLRERkMwZfIiIimzH4EhER2YzBl4iIyGYMvkRERDZj8CUiIrIZgy8REZHNGHyJiIhsxuBLRERkMwZfIiIimzH4EhER2YzBl4iIyGYMvkRERDZj8CUiIrKZ4HYz/hIREdnB7XbD7/fj/wG2Ja0EVTVExQAAAABJRU5ErkJggg==

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

Przy włączonym ABC ustawiał mi najniższą dobową wartość jako 400PPM. Co powodowało, że wentylacja wysterowywała coraz niżej i niżej.

 

Gdyby przez kilka godzin nie było nikogo w domu i udałoby się codziennie osiągać 400ppm to spoko, ale wystarczy weekend i ABC już rozwala kalibrację.

 

Przy 3 osobach w domu wymiana 130m3/h non stop nie pozwala zejść z poziomem CO2 poniżej 700ppm.

 

Zostaw go na powietrzu na 2h, potem nie zabierając go do domu zapnij pin HD do masy. Kaliborwanie po API nie dawało mi wiarygodnych wartości - ale o tym nie wiedziałem.

Obserwuję scd30 i wygląda o wiele stabilniej.

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

Skalibrowałem ponownie MHZ przez API, ale pokazuje prawie 100ppm mniej niż SCD30 - a przed tym skokiem różnica była o wiele mniejsza.

 

Mi już dawno padł i świruje (nawet wystawiony na zewnątrz pokazuje przeróżne wartości). MHZ widać ma krótką żywotność.

Na początku MHZ też dziwnie działał, ale po wygrzaniu przez ładnych kilka miesięcy działał sensownie (oczywiście kalibrowany od czasu do czasu, bo się rozjeżdżało - ale po kalibracji było OK).

 

Chyba zamówię SCD40.

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

  • 2 months później...

Owczar, możesz po krótce napisać jak masz zrobioną instalację? Chodzi mi o to gdzie są czujniki, jak i czy w ogóle sterujesz obrotami wentylatorów nad- i wydmuchowych itd. Czy sterowanie masz na 0-10V czy jeszcze inaczej.

 

Rozmawiałem wczoraj z inżynierem ze Smay i powiedział mi, że będą szykować sterowanie wymianą w poszczególnych pomieszczeniach poprzez CO2 dla domków jednorodzinnych. Póki co wyliczyli mi taki system wersji biurowej na ok. 25 tysiecy (plus cala wentylacja do tego). To jest za wiele. Swegon ma też coś takiego, ale za cenę x3 - kosmos :cool:

 

Jak to ogarnąłeś - jest gdzieś wątek? Chętnie poczytam.

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

Nie opisywałem całości rozwiązania. Tylko zasadę działania. W wolnej opiszę wszystko.

 

Sterowanie po CO2 w każdym pomieszczeniu z osobna nigdy się nie zwróci :)

 

Ja to zrobiłem na zasadzie 2 stref. Dzienna, która praktycznie cały czas jest otwarta plus nocna. Jako referencja wybrałem sypialnię gdzie poziom CO2 jest zawsze najwyższy.

Będą oczywiście sytuacje, że wentylacja się oszuka - np wejdzie kilka osób do innej sypialni - np znajomi dzieciaków i zamkną drzwi.

Może kiedyś dołożę czujniki CO2 do pozostałych pomieszczeń i taki stan będzie uwzględniony i spowoduje przepięcie stref plus zwiększenie wydatku wymiany.

Na dobrą sprawę można by się pokusić o klapy przemykające w skrzynkach rozdzielczych i zamykanie stref gdzie nie ma ruchu plus sprawdzanie poziomu CO2. Tylko to też się nigdy nie zwróci, a krótkotrwały wzrost CO2 też nikogo przecież nie zabije, więc nie ma większego sensu tak komplikowanie układu.

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

Dzięki za odzew.

 

Zwrot w ogóle nie powinien tutaj być kryterium, bo chodzi tylko i wyłącznie o komfort. Z tego co się orientowałem, to w najprostszej postaci taki system śledzenia CO2 mógłby się składać z czujnika CO2 i siłownika z nim spiętego sterowaniem 0-10V. I to już będzie działać. Problem jest taki, że jeśli pojawi się w domu liczba osób inna niż ta, na którą ustawia się wymianę w rekuperatorze, to pojawią się zbyt wielkie nad- lub podciśnienia w układzie. Czyli: trzeba zbierać dane ze wszystkich czujników, sumować i sterować centralą wentylacyjną wg tych symarycznych zapotrzebowań. Smay wycenia elektronikę centralną na 10-12 tysi plus czujnik CO2 ok. 1000 zł, plus Belimo z przepustnicą plus ....

 

Sądziłem, że jakoś ogarnąłeś problem tej elektroniki, bo tu potrzeba prawdziwe sterowanie. Sterowanie wentylatorami czujnikiem (pod, nad)ciśnienia się nie sprawdzi, już to wiem, bo w Smay próbowali :-) Robią nową wersję iFlow, już nie na 0-10V tylko po ModBusie zczytują poziomy CO2 i algorytm przelicza na obroty wentylatorów w reku.

 

Czekam z niecierpliwością, bo może jednak uda się to ogarnąć za mniejsze pieniądze, np czujnik CO2 nie musi kosztować 1000 zł.

Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

Dołącz do dyskusji

Możesz dodać zawartość już teraz a zarejestrować się później. Jeśli posiadasz już konto, zaloguj się aby dodać zawartość za jego pomocą.

Gość
Odpowiedz w tym wątku

×   Wklejono zawartość z formatowaniem.   Usuń formatowanie

  Dozwolonych jest tylko 75 emoji.

×   Odnośnik został automatycznie osadzony.   Przywróć wyświetlanie jako odnośnik

×   Przywrócono poprzednią zawartość.   Wyczyść edytor

×   Nie możesz bezpośrednio wkleić grafiki. Dodaj lub załącz grafiki z adresu URL.



×
×
  • Dodaj nową pozycję...